Edge Cases erhöhen die Komplexität von Datenprojekten erheblich.Daten sollten von Anfang an in Projekte integriert werden.Der MVP-Ansatz hilft, schnell erste Ergebnisse zu erzielen.Technologie sollte den vorhandenen Ressourcen angepasst werden.Echtzeitdaten sind oft nicht so kritisch, wie sie erscheinen.Die Entscheidung für Technologien muss gut überlegt sein.Stakeholder müssen in den Prozess einbezogen werden.Iterative Entwicklung ermöglicht Anpassungen und Verbesserungen.Fragen zu stellen ist entscheidend für den Projekterfolg.Komplexität muss immer in Relation zum Business Value betrachtet werden.Chapters00:00 Einführung und Rückblick auf Datenprojekte02:42 Herausforderungen bei Datenprojekten05:16 Der Start von Datenprojekten11:18 Technologie und Integration in Datenprojekten16:06 Datenverantwortung und -nutzung19:12 Befähigung durch technische Lösungen21:04 Wert von Daten und Geschäftsmodellen24:37 Entscheidungsfindung und Skalierung28:23 Training und Workshops für Datenkompetenz