GEO – Wie werden wir in LLMs sichtbar?

Die Suche verändert sich grundlegend. Neben klassischen Google-Rankings entscheidet zunehmend, ob und wie Marken, Leistungen und Expertise in den generierten Antworten von Large Language Models auftauchen. Generative Engine Optimization (GEO) ist kein Hype-Begriff, sondern eine logische Erweiterung dessen, was gute SEO schon immer war.

In diesem Live-Podcast vom 19.05.2026 zeigen Michael Frank (Vorstand/Partner, DIE CREW AG) und Noah Lutz (SEO, SEA, GEO & AI Automation Spezialist, Noah Lutz Online Marketing), wie Unternehmen in KI-Suchmaschinen sichtbar werden und welche Maßnahmen heute schon wirken.

Highlights:

• GEO vs. SEO: Warum gutes SEO die Grundlage für jede GEO-Strategie bleibt und beide Disziplinen untrennbar zusammengehören

• Citations statt Backlinks: Warum Markenerwähnungen auf Drittseiten wichtiger werden als klassische Verlinkungen

• Content-Struktur für LLMs: Wie Einleitungen, Bullet-Listen, FAQs und Schema-Markups die Zitierfähigkeit erhöhen

• Branchenbücher und Portale: Warum Einträge bei Wer-kennt-den-Besten, Trustpilot oder Kununu wieder an Relevanz gewinnen

• Lokale Sichtbarkeit: Welche Rolle Google Maps und Google Business Profiles in der KI-Suche spielen

• Datengleichheit: Warum konsistente NAP-Daten auf allen Plattformen entscheidend sind

• Tools für GEO-Audits: Otterly.ai, Peak AI, Data for SEO, SE Ranking und Claude als praktische Hilfsmittel

• Marke als Rankingfaktor: Warum Spezialisten und klare Positionierungen in der KI-Suche bevorzugt zitiert werden

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