Este podcast analiza las limitaciones actuales de los modelos de lenguaje extensos y el debate sobre si estas herramientas bastarán para alcanzar la inteligencia artificial general. A pesar de las masivas inversiones de gigantes tecnológicos, diversos expertos señalan que la tecnología actual carece de comprensión del mundo físico y comete errores lógicos fundamentales.

El episodio sugiere que el futuro del sector depende de nuevas arquitecturas híbridas que combinen el procesamiento de datos con estructuras similares al cerebro humano. Además, se destaca la importancia de desarrollar modelos especializados y sistemas de video generativo para dotar a la IA de una mayor capacidad de razonamiento.

Finalmente, se advierte sobre la creciente dependencia tecnológica de las empresas hacia unos pocos proveedores dominantes de infraestructura digital.

📱 Selección editorial de Javier Piedrahita para MKD.

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