In der zwölften Folge sprechen Vlad und Gabriel über Agentic Engineering, also Systeme, die nicht nur antworten, sondern eigenständig planen, entscheiden und handeln.

Dabei geht es auch um die Frage, wann kleine Modelle sinnvoller sein können als grosse. Müssen es immer gigantische LLMs sein, oder lohnt es sich, genauer hinzuschauen, welches Modell für welchen Zweck überhaupt sinnvoll ist?

Ein weiterer Schwerpunkt ist Context Engineering. Lange galt: Je mehr Kontext man einem Modell gibt, desto besser funktioniert es. Genau diese Annahme schauen sich Vlad und Gabriel kritisch an. Wann hilft zusätzlicher Kontext wirklich, und ab wann wird er eher Ballast?

Weiteres zum Thema:

Qwen 3.5:

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

ETH Paper:

https://arxiv.org/abs/2602.11988

Claude Code:

https://code.claude.com/docs/de/overview