In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über Mythos, Anthropic’s neues Modell für Coding, Agentic Tasks und Cybersecurity. Ein Modell, das Sicherheitslücken finden und Software verstehen soll – beeindruckend, aber auch ziemlich beunruhigend.
Ausserdem geht’s um GPT-Image-2 und darum, wie vielseitig Bildgeneratoren inzwischen geworden sind: von Prozessdiagrammen bis hin zu Comics. Wie unterschiedlich, detailreich und gezielt solche Outputs mittlerweile sein können, zeigt, dass es längst nicht mehr nur um „schöne Bilder“ geht – sondern um visuelle Werkzeuge für Ideen, Erklärungen und ganze Formate.
Dazu passt Anthropic’s Forschung zu Natural Language Autoencoders: ein Ansatz, der Modellaktivierungen in lesbare Sprache übersetzen soll. Also ein kleiner Blick in den Kopf der AI – oder zumindest der Versuch davon.
Und natürlich sprechen die beiden auch über Vibe Coding: Software bauen mit Gefühl, Prompts und viel Vertrauen ins Modell. Klingt nach Zukunft – kann aber auch sehr schnell nach Chaos aussehen.
Eine Folge über AI, die Bilder erzeugt, Code schreibt, Schwachstellen findet – und vielleicht langsam anfängt, uns zu zeigen, was in ihr passiert.
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Weiteres zum Thema:
Mythos / Project Glasswing:
https://www.anthropic.com/glasswing
GPT-Image-2:
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
Natural Language Autoencoders:
https://www.anthropic.com/research/natural-language-autoencoders