這段文字主要探討了人工智慧在銀行業打擊金融犯罪，尤其是洗錢方面的應用與未來發展。首先，它介紹了一種新型的AI解決方案，強調其超越傳統基於規則系統的能力，透過分析客戶而非僅僅交易來提升偵測準確性與降低成本，並提供透明且可解釋的風險評分。接著，來自 Scotia Bank 和 Deloitte 的專家分享了金融機構在應對日益複雜的金融犯罪時面臨的挑戰，例如犯罪手法快速演變、大量誤報、數據品質問題以及人才短缺。他們也討論了如何有效利用AI和機器學習等先進技術來提升反洗錢工作的效率和效力，並強調策略性導入、協同合作以及與監管機構的溝通的重要性。最後，專家們展望了未來透過更廣泛的跨機構合作和技術創新，更有效地打擊大規模金融犯罪的前景。