මෙමගින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (Machine Learning) යනු කුමක්ද, එය කෘත්‍රිම බුද්ධිය හා සම්බන්ධ වන ආකාරය සහ එහි විවිධ වර්ග (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) පැහැදිලි කෙරේ. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ආකෘති (Models) සහ යෙදුම් (Applications) සාකච්ඡා කරන අතර, මෙම ක්ෂේත්‍රයේ පවතින සීමාවන් (Limitations) සහ ආචාරධාර්මික ගැටලු (Ethics) පිළිබඳව ද අවධානය යොමු කෙරේ. සිංහල බසින් ලියැවුණු ලිපිය යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ආරම්භ කිරීමට අවශ්‍ය මූලික දැනුම, අධ්‍යයන මාර්ග සහ ප්‍රායෝගික ක්‍රම පිළිබඳ මගපෙන්වීමක් ලබා දෙයි.