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要約:
「画像AI」の可能性と課題を検証する企画の第2回。今回は「AIで今風の手描きっぽい漫画を作ってみる」をテーマに、実際に制作した漫画「浦AI太郎」第2話を例に、その制作過程を解説する。
画像生成AIは様々な議論を呼んでいるが、日本の法律では使用が許可されており、無視することはできない。かといって全てを肯定するのも難しい。必要以上に恐れず、実際に何ができるのかを具体的に検証することが大切だ。
前回は「AIで漫画を作ってみる」の基本を解説。今回は、その応用編として「今風の手描きっぽい漫画」の制作に焦点を当てている。
「浦AI太郎」第2話では、GPUの選択をテーマに、AIによる漫画制作を行っている。画像AIの使い方や、具体的な制作過程を説明している。
この記事では、AI漫画の制作過程を、AIによる下描き、キャラクターのポーズや構図の調整、背景や効果線の追加など、各工程ごとに詳しく解説している。また、AIによる漫画制作のメリットや注意点なども紹介。
最後に、画像AIの使い方や、実際に使ってみて分かったこと、今後の展望などについてまとめている。
要約: 米カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らが、AIが人間と区別がつかないレベルに達しているかを検証するため、チューリングテストを実施。実験では、参加者500人がELIZA、GPT-3.5、GPT-4、人間の4者とテキストチャットで5分間会話し、相手が人間かAIかを判定した。結果、GPT-4は54%、GPT-3.5は50%の確率で人間と判定され、古典的なAIのELIZA(22%)を上回った。一方、人間は67%の確率で人間と判定された。
判定者は、言語的スタイル(スペル、文法、語調など)や社会的・感情的要因(ユーモアのセンス、人格など)を重視し、AIと人間を見分けようとしていた。AIだと判定した理由には「わざとらしい人格を演じている」「個性に欠けている」などが挙げられ、人間だと判定された理由には「人間らしい言葉遣い」「もっともらしい受け答え」などが挙げられた。年齢が高いほど判定の正解率が下がる傾向も見られた。
この結果は、AIが人間に近いレベルで会話できることを示しており、AI技術の進歩を実感させるものとなった。
要約:
今回は、AIを使って今風の手描きっぽい漫画を描く試みを紹介する。漫画のシナリオは「兎と亀」をベースに、GPU購入の話にする。
画像AIモデルとしては、SDXLアニメ系モデル、Novel AI、niji・journeyが今風の漫画絵を生成するのに適している。一方、第1回で使用したDALL・E3はプロンプト通りに生成できるが、絵柄に古さがあるため今回のテーマには向かない。Midjourneyとniji・journeyは画力も構図力も高いが、プロンプトに含めなくても版権デザインが紛れ込みやすいという欠点がある。特に商業利用ではリスクが高いため、これらのモデルは使用しない。
今回は商用可能ライセンスの今風の絵が出せるSDXLアニメ系AIモデル複数を使い分けることに決定。また、LoRA(大規模な画像生成AIに追加学習した分のみの画風・デザインの絵を生成できる技術)を使って、キャラをSDXLで安定して生成する。浦AI太郎と亀のLoRAを作成し、白黒画像のみで学習することで、油絵の画風を反映させずに生成できるようにした。LoRAは悪いイメージがあるかもしれないが、正しく使えばAIの安全な運用を助けてくれる便利な技術である。自分の絵のみで学習したLoRAを使えば、著作権を侵害する恐れのある絵が生成される確率が大幅に減るだろう。
次に、漫画に使う画像を生成していく。
要約:
要約:
(株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)
要約:
「画像AI」の可能性と課題を検証する企画の第2回。今回は「AIで今風の手描きっぽい漫画を作ってみる」をテーマに、実際に制作した漫画「浦AI太郎」第2話を例に、その制作過程を解説する。
画像生成AIは様々な議論を呼んでいるが、日本の法律では使用が許可されており、無視することはできない。かといって全てを肯定するのも難しい。必要以上に恐れず、実際に何ができるのかを具体的に検証することが大切だ。
前回は「AIで漫画を作ってみる」の基本を解説。今回は、その応用編として「今風の手描きっぽい漫画」の制作に焦点を当てている。
「浦AI太郎」第2話では、GPUの選択をテーマに、AIによる漫画制作を行っている。画像AIの使い方や、具体的な制作過程を説明している。
この記事では、AI漫画の制作過程を、AIによる下描き、キャラクターのポーズや構図の調整、背景や効果線の追加など、各工程ごとに詳しく解説している。また、AIによる漫画制作のメリットや注意点なども紹介。
最後に、画像AIの使い方や、実際に使ってみて分かったこと、今後の展望などについてまとめている。
要約: 米カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らが、AIが人間と区別がつかないレベルに達しているかを検証するため、チューリングテストを実施。実験では、参加者500人がELIZA、GPT-3.5、GPT-4、人間の4者とテキストチャットで5分間会話し、相手が人間かAIかを判定した。結果、GPT-4は54%、GPT-3.5は50%の確率で人間と判定され、古典的なAIのELIZA(22%)を上回った。一方、人間は67%の確率で人間と判定された。
判定者は、言語的スタイル(スペル、文法、語調など)や社会的・感情的要因(ユーモアのセンス、人格など)を重視し、AIと人間を見分けようとしていた。AIだと判定した理由には「わざとらしい人格を演じている」「個性に欠けている」などが挙げられ、人間だと判定された理由には「人間らしい言葉遣い」「もっともらしい受け答え」などが挙げられた。年齢が高いほど判定の正解率が下がる傾向も見られた。
この結果は、AIが人間に近いレベルで会話できることを示しており、AI技術の進歩を実感させるものとなった。
要約:
今回は、AIを使って今風の手描きっぽい漫画を描く試みを紹介する。漫画のシナリオは「兎と亀」をベースに、GPU購入の話にする。
画像AIモデルとしては、SDXLアニメ系モデル、Novel AI、niji・journeyが今風の漫画絵を生成するのに適している。一方、第1回で使用したDALL・E3はプロンプト通りに生成できるが、絵柄に古さがあるため今回のテーマには向かない。Midjourneyとniji・journeyは画力も構図力も高いが、プロンプトに含めなくても版権デザインが紛れ込みやすいという欠点がある。特に商業利用ではリスクが高いため、これらのモデルは使用しない。
今回は商用可能ライセンスの今風の絵が出せるSDXLアニメ系AIモデル複数を使い分けることに決定。また、LoRA(大規模な画像生成AIに追加学習した分のみの画風・デザインの絵を生成できる技術)を使って、キャラをSDXLで安定して生成する。浦AI太郎と亀のLoRAを作成し、白黒画像のみで学習することで、油絵の画風を反映させずに生成できるようにした。LoRAは悪いイメージがあるかもしれないが、正しく使えばAIの安全な運用を助けてくれる便利な技術である。自分の絵のみで学習したLoRAを使えば、著作権を侵害する恐れのある絵が生成される確率が大幅に減るだろう。
次に、漫画に使う画像を生成していく。
要約:
要約:
(株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)