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カラクリ株式会社は、国産LLM(大規模言語モデル)で初めて、Function callingとRAGに対応した「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を公開した。本モデルは、AWS Trainiumを活用し、開発費用を75万円に抑えながら、AIエージェントとして様々なアプリケーションを操作できる。これにより、生成AIのビジネス実装における導入コストや手間を大幅に削減できる。
「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」は、外部ツール(ドキュメントやデータベースなど)を活用して、幅広いタスクを実行できる。例えば、カスタマーサポート業務では、顧客からの問い合わせ対応、VoC分析、アウトバウンドのタイミング予測などに活用できる。
カラクリ株式会社は、「カスタマーサポートをエンパワーメントする」をブランドパーパスに掲げ、LLMのカスタマーサポートへの実用化を目指している。主力ビジネスである高精度AIチャットボット「KARAKURI chatbot」は、各業界のトップランナーに選ばれ続けている。今後も、低コストかつ実用性を重視した開発を進め、国産モデルの国際競争力を高めていく。
引用元: https://karakuri.ai/seminar/news/karakuri-lm-8x7b-instruct-v0-1/
エムスリー AI・機械学習チームの三浦さんが、CVPR2024の開催に合わせて、チーム内で行われた論文読み会の内容をブログで紹介しています。三浦さんを含む5人のメンバーが、それぞれ気になった論文について解説しています。
最後に、エムスリー AI・機械学習チームでは、機械学習エンジニアやインターンなどを募集しているとのことです。
引用元: https://www.m3tech.blog/entry/2024/06/21/150000
『LLM101n: Let’s build a Storyteller』は、AIストーリーテラーを構築するコースです。参加者はAIと共にストーリーを作成、編集し、イラストを添える方法を学びます。このコースでは、Python、C、CUDA を使用して、チャットGPTのような機能的なウェブアプリをゼロから開発します。参加者は、AI、LLM、ディープラーニングに関する深い理解を得ることができます。
コースは17章で構成されており、ビッグラム言語モデル、機械学習、バックプロパゲーション、N-gram モデル、マルチレイヤーパーセプトロン、注目機構、トランスフォーマー、トークン化、最適化、CPU、GPUなどのトピックをカバーしています。さらに、分散最適化、データセット、推論、量子化、微調整、RL、展開、マルチモーダルなどの高度なトピックも扱います。
コースでは、アセンブリ、C、Python などのプログラミング言語、整数、浮動小数点数、文字列などのデータ型、テンソルの形状やビューなどの概念、PyTorch や JAX などの深層学習フレームワーク、GPT や Llama などのニューラルネットワークアーキテクチャ、画像、音声、ビデオなどのマルチモーダルデータについても説明します。
参加者は、AI ストーリーテラーを構築するプロセスを通じて、LLM とディープラーニングの基礎を習得し、さまざまな応用分野への応用可能性を理解することができます。
引用元: https://github.com/karpathy/LLM101n
Twitterで「私が実在するオタサーの姫です」という投稿が話題になっている。写真には、オタクの集まりの中に1人だけ女性がいるが、男性メンバーからチヤホヤされている様子はない。この投稿に対し、「思ってたのと違う」「姫より趣味が優先」「女より電車が大事」などの反応が寄せられた。一方で、「これがリアルな距離感」「合宿みたいで楽しそう」という声や、「サークルの雰囲気を壊さないよう互いに牽制し合っている」という分析もあった。
引用元: https://togetter.com/li/2389475
(株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)
カラクリ株式会社は、国産LLM(大規模言語モデル)で初めて、Function callingとRAGに対応した「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を公開した。本モデルは、AWS Trainiumを活用し、開発費用を75万円に抑えながら、AIエージェントとして様々なアプリケーションを操作できる。これにより、生成AIのビジネス実装における導入コストや手間を大幅に削減できる。
「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」は、外部ツール(ドキュメントやデータベースなど)を活用して、幅広いタスクを実行できる。例えば、カスタマーサポート業務では、顧客からの問い合わせ対応、VoC分析、アウトバウンドのタイミング予測などに活用できる。
カラクリ株式会社は、「カスタマーサポートをエンパワーメントする」をブランドパーパスに掲げ、LLMのカスタマーサポートへの実用化を目指している。主力ビジネスである高精度AIチャットボット「KARAKURI chatbot」は、各業界のトップランナーに選ばれ続けている。今後も、低コストかつ実用性を重視した開発を進め、国産モデルの国際競争力を高めていく。
引用元: https://karakuri.ai/seminar/news/karakuri-lm-8x7b-instruct-v0-1/
エムスリー AI・機械学習チームの三浦さんが、CVPR2024の開催に合わせて、チーム内で行われた論文読み会の内容をブログで紹介しています。三浦さんを含む5人のメンバーが、それぞれ気になった論文について解説しています。
最後に、エムスリー AI・機械学習チームでは、機械学習エンジニアやインターンなどを募集しているとのことです。
引用元: https://www.m3tech.blog/entry/2024/06/21/150000
『LLM101n: Let’s build a Storyteller』は、AIストーリーテラーを構築するコースです。参加者はAIと共にストーリーを作成、編集し、イラストを添える方法を学びます。このコースでは、Python、C、CUDA を使用して、チャットGPTのような機能的なウェブアプリをゼロから開発します。参加者は、AI、LLM、ディープラーニングに関する深い理解を得ることができます。
コースは17章で構成されており、ビッグラム言語モデル、機械学習、バックプロパゲーション、N-gram モデル、マルチレイヤーパーセプトロン、注目機構、トランスフォーマー、トークン化、最適化、CPU、GPUなどのトピックをカバーしています。さらに、分散最適化、データセット、推論、量子化、微調整、RL、展開、マルチモーダルなどの高度なトピックも扱います。
コースでは、アセンブリ、C、Python などのプログラミング言語、整数、浮動小数点数、文字列などのデータ型、テンソルの形状やビューなどの概念、PyTorch や JAX などの深層学習フレームワーク、GPT や Llama などのニューラルネットワークアーキテクチャ、画像、音声、ビデオなどのマルチモーダルデータについても説明します。
参加者は、AI ストーリーテラーを構築するプロセスを通じて、LLM とディープラーニングの基礎を習得し、さまざまな応用分野への応用可能性を理解することができます。
引用元: https://github.com/karpathy/LLM101n
Twitterで「私が実在するオタサーの姫です」という投稿が話題になっている。写真には、オタクの集まりの中に1人だけ女性がいるが、男性メンバーからチヤホヤされている様子はない。この投稿に対し、「思ってたのと違う」「姫より趣味が優先」「女より電車が大事」などの反応が寄せられた。一方で、「これがリアルな距離感」「合宿みたいで楽しそう」という声や、「サークルの雰囲気を壊さないよう互いに牽制し合っている」という分析もあった。
引用元: https://togetter.com/li/2389475
(株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)