Zennでは2024年6月頃からスパム投稿が急増し、ユーザーからの違反報告も増加しました。この状況に対処するため、LLMを活用したスパム投稿自動検出の仕組みを構築しました。

LLMには、GoogleのGeminiではなく、AnthropicのClaudeを採用しました。これは、社内の他の生成AI案件でClaudeを採用しており、運用やプロンプトに関するノウハウを共有できる可能性があるためです。

ZennのバックエンドはRuby on Railsで稼働しているため、新たに別のプログラミング言語のサーバーを立てることはせず、RailsからVertex AIを利用する構成を採用しました。

Claude APIを叩くには、RubyからHTTP(S)リクエストを送信する必要があります。アクセストークンは、ローカル環境でADC（アプリケーションデフォルトクレデンシャル）を利用する方法を採用しました。

実際にZenn上の公開コンテンツを使って、スパム判定の精度検証を行いました。その結果、1日あたり数十〜80件ほどのペースでスパムコンテンツを検出できるようになりました。

今後、スパム投稿手法の進化に対応するため、プロンプトの最適化やモデル選定の見直しなど、仕組みの継続的な改善に取り組んでいきます。また、コンテンツの品質向上やユーザー体験の改善など、Zennの他の側面にもLLMを応用していく可能性を探っていきます。

引用元: https://zenn.dev/team_zenn/articles/zenn-check-spam-by-llm

この記事は、Firebase Authenticationのセキュリティに関する仕様変更をまとめたものです。2022年4月に公開された記事の更新版で、過去2年で改善された点について解説しています。

主な変更点は以下の4点です。

これらの変更により、Firebase Authenticationは以前よりも安全に利用できるようになりました。しかし、Firebase側で対応できないリスクや、アプリケーション側で対策が必要な点も依然として存在するため、サービスの設計に応じて適切な対策を検討する必要があります。

引用元: https://blog.flatt.tech/entry/firebase_auth_update_2024

Intelは、第13世代および第14世代のデスクトッププロセッサで不安定性症状を経験しているすべてのお客様をサポートするために、2年間の延長保証を導入することを発表しました。

この延長保証は、Intel Core第13世代および第14世代のデスクトッププロセッサの箱入り製品に適用されます。

OEM/システムインテグレータからシステムを購入したユーザーは、システムメーカーのサポートチームにご連絡ください。箱入りCPUを購入したユーザーは、Intelカスタマーサポートにご連絡ください。

Intelは、この問題の解決に時間を要したことをお詫び申し上げます。今後、この問題の詳細を共有する予定です。

引用元: https://community.intel.com/t5/Processors/Intel-Core-13th-14th-Gen-Boxed-Desktop-Processor-Warranty-Update/m-p/1620096?profile.language=ja

このTogetterまとめは、有隣堂のYouTubeチャンネル「有隣堂しか知らない世界」で紹介された、装丁が素晴らしい本を紹介しています。

特に注目されているのは、本の形をした宝物の様な「胞子文学名作選」や、お菓子の箱を作る業者に依頼したというこだわりの装丁の「ひょうひょう」です。

他にも、保育園で作られたレシピ本「保育園産の米」など、ユニークで印象的な装丁の本が紹介されています。

新人エンジニアの皆さんは、書籍の装丁にも様々な工夫やこだわりがあることを知って、日々の仕事にも活かしてみてはいかがでしょうか。

引用元: https://togetter.com/li/2414596

（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）