自編碼器是一種自監督式學習(self-supervised learning)的方法，不需要像監督式學習(supervised learning)定義每筆資料的標籤(label)，因此，在訓練上是相對方便的一個技術。而待自編碼器訓練完成後，可學習資料的潛在表示法(latent representation)，可應用在異常檢測(anomaly detection)，圖像生成(image generation)等等領域。

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