Sono le due di notte. Nella stalla tutto tace, ma un algoritmo sta già lavorando. In questo episodio, il dr. Andrea Galli e la dott.ssa Francesca Petrera raccontano il lavoro di quell'algoritmo, e come sensori, dati e intelligenza artificiale permettano di intercettare malattie e problemi riproduttivi prima che diventino emergenze. Dal rapporto grasso-proteine che rivela chetosi e acidosi, alla ruminazione che anticipa la patologia di 24 ore, fino al progesterone che collega fertilità e salute del postparto. Tecnologia al servizio dell'allevatore: non come sostituto, ma come sentinella instancabile.

CREDITS
Zootecnia di precisione e automazione è un podcast dell’istituto Lazzaro Spallanzani, realizzato nell’ambito del progetto AUTOPRECISA, Intervento SRH04– Azioni di informazione, Complemento per lo Sviluppo Rurale del Piano Strategico Nazionale della PAC 2023-2027 della Regione Lombardia. Iniziativa finanziata dal Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR) attraverso il Complemento di Sviluppo Rurale del Piano Strategico della PAC della Regione Lombardia 2023-2027. 
La cura editoriale e la voce narrante sono di Igor Principe. Musiche su licenza Envato ed Epidemic Sounds.

DIRITTI
È vietata qualsiasi utilizzazione, totale o parziale, dei contenuti inseriti nel presente podcast "Zootecnia di precisione e automazione", ivi inclusa la memorizzazione, riproduzione, rielaborazione, diffusione o distribuzione dei contenuti stessi mediante qualunque modalità off-line o piattaforma tecnologica, supporto o rete telematica, senza previa autorizzazione scritta di Podcast Italia Network, che ha ideato e collaborato ai testi con la consulenza dell’istituto Lazzaro Spallanzani, che ne detiene tutti i diritti. Le riproduzioni di brani di opere effettuate nel presente podcast hanno esclusivo scopo di critica, discussione e ricerca nei limiti stabiliti dall’art. 70 della Legge 633/1941 sul diritto d’autore.

L'episodio esplora l'alimentazione di precisione e l'automazione nelle stalle di bovine da latte. Si discute l'evoluzione delle analisi degli alimenti e l'uso di tecnologie come il NIR e l'XRF per monitorare nutrienti e minerali in tempo reale. Un focus centrale è posto sui sistemi robotizzati per la distribuzione dell'Unifeed, che riducono lo stress sociale, migliorano l'efficienza alimentare e mitigano la mancanza di manodopera specializzata. L'integrazione dei dati permette di ottimizzare il benessere e la produttività individuale.

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Zootecnia di precisione e automazione è un podcast dell’istituto Lazzaro Spallanzani, realizzato nell’ambito del progetto AUTOPRECISA, Intervento SRH04– Azioni di informazione, Complemento per lo Sviluppo Rurale del Piano Strategico Nazionale della PAC 2023-2027 della Regione Lombardia. Iniziativa finanziata dal Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR) attraverso il Complemento di Sviluppo Rurale del Piano Strategico della PAC della Regione Lombardia 2023-2027. 
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Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Questo episodio approfondisce il legame tra digitalizzazione e sostenibilità zootecnica. Viene fatta una distinzione chiave tra zootecnia digitale e di precisione, basata sull'uso di sensori in tempo reale. L'analisi si concentra sui tre pilastri della sostenibilità: economica, etica e ambientale. Sono presentati indicatori oggettivi, come la longevità e la sanità mammaria, gestiti tramite software per contrastare l'antimicrobico resistenza e monitorare le emissioni di azoto e metano nel contesto della "One Health".

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