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Neste primeiro episódio, conversamos com Pedro Albuquerque, graduado e mestre em Estatística, doutor em Administração, pós-doutor em Machine Learning e Previsão de Séries Temporais e pós-doutor em Aprendizado de Máquina e Inferência Bayesiana.
Conversamos sobre o perfil do cientista de dados, como conseguir uma vaga de emprego fora do país, projetos de machine learning para investimento em ações, aplicação de inteligência artificial em políticas públicas, potencial de automação de profissões no Brasil, além de livros, filmes e muito mais!
Acesse o post do episódio para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/
Neste primeiro episódio, conversamos com Pedro Albuquerque, graduado e mestre em Estatística, doutor em Administração, pós-doutor em Machine Learning e Previsão de Séries Temporais e pós-doutor em Aprendizado de Máquina e Inferência Bayesiana.
Conversamos sobre o perfil do cientista de dados, como conseguir uma vaga de emprego fora do país, projetos de machine learning para investimento em ações, aplicação de inteligência artificial em políticas públicas, potencial de automação de profissões no Brasil, além de livros, filmes e muito mais!
Acesse o post do episódio para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/
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