Let's Data

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!

Dá para usar IA par ajudar alavancar um negócio? Quando falamos de IA e empreendedorismo, pensamos muito em criar produtos de IA, e isso é um dos pontos que falamos por aqui.

Mas também falamos nesse episódios alguns ponto de vista em como IA pode ser uma ferramenta altamente produtiva para ajudar o seu produto ou serviço crescer.

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Então quando é a hora certa de trocar de emprego? Já falamos em outros episódios de como aplicar para as primeiras vagas, mas ainda não tínhamos tocado no assunto de como saber quando devemos procurar o próximo desafio.

Debatemos sobre alguns pontos que achamos relevantes serem observados para saber se já é hora de trocar de emprego, independentemente do tempo em que você está na mesma posição ou na mesma empresa.

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A briga das gigantes de AI generativa e chatbots agora aumentou em número. A DeepSeek lancou um modelo que promete ser mutio mais barato para ser treinado e também é open source, colocando em cheque as gigantes OpenA/Microsoft (ChatGPT/Bing), Anthropic (Claude) e Google (Gemini), e também outras gigantes em LLMs como a Meta (Llama 3).

Falamos sobre o recente cenário que está sempre mudando rapidamente e o que achamos que pode mudar no futuro. Estamos vivendo uma revolução? Sua participação nos comentários é indispensável!

🔗 Links:
- ChatGPT
- DeepSeek

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Neste episódio fazemos um paralelo entre Pandas e SQL e suas similaridades. Muita gente entra na área de dados usando SQL e fazer esse paralelo vai te ajudar a desbloquear os conceitos de Pandas!

Já sabia que temos uma formação completa em SQL? Confere no link: https://letsdata.ai/sql-na-pratica/

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As ferramentas que utilizam IA, em especial IA Generativa, têm ajudado muita gente no dia-a-dia. Falamos muito sobre isso nos episódios passados, e desta vez focamos em Freelancing. Debatemos sobre um artigo publicado em Março deste ano comparando a quantidade de trabalhos de freelancing disponíveis depois do ChatGPT tornar-se público.

🔗 Links:
- Artigo The jobs being replaced by AI – an analysis of 5M freelancing jobs
- Pieter Levels
- Upwork.com

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É hype ou revolução? Abrimos uma discussão sobre AI Generativa, seja para texto, imagem, código, vídeo, o que seja. É inegável como estas ferramentas hoje fazem parte da vida de muita gente, mas seria só um hype pela novidade e praticidade ou é algo que mudou mesmo as nossas vidas?

🔗 Links:
- Yann LeCun
- Meta
- NVIDIA
- ChatGPT
- CrewAI

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Neste episódio falamos sobre Prompt Engineering. Seguindo ainda o hype dos LLMS, falamos sobre algumas técnicas que usamos para melhorar os nossos prompts em ferramentas de LLMs como o ChatGPT, o Claude e o Gemini.

Falamos sobre como podemos otimizar o uso destas ferramentas e ter o melhor resultado, sendo o mínimo generalista possível.

🔗 Links:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- CrewAI
- Paper: The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques
- Tweet do Shubham Saboo

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Neste episódio falamos sobre LLMs e RAGs, caímos no hype e no click bait! Dados tabulares continuam pagando boletos mas estamos numa onda de IA generativa importante.

Falamos de como é possível implementar um LLM de maneira mais eficiente e mais barata usando Embeddings e RAG, usando um exemplo básico de um FAQ para uma empresa.

🔗 Links:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini

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Neste episódio falamos sobre o conceito de Test Driven Development (TDD) que é uma metodologia em que a programação é desde o início voltada para testes.

Adaptando a metodologia de desenvolvimento voltada para os testes, damos alguns exemplos de como isso pode ser aplicado para dados. Falamos também sobre alguns tipos de testes que são usados, como são implementados, além da importância de ter essa metodologia implementada desde o início de um projeto.

🔗 Links:
- Livro Test Driven Development: By Example, de Kent Beck
- Biblioteca Python pytest
- Pycharm
- Neovim
- Canal do Dunossauro no Youtube


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Neste episódio falamos sobre o conceito de programação orientada a objetos e porque é importante não só para desenvolvimento mas também para dados.

Entre as vantagens de aprender orientação a objetos está a capacidade de aprimorar códigos e tornar scripts mais eficientes. Além disso, ajuda no entendimento de alguns pacotes Python muito usados, como o SQL Alchemy para fazer mapeamento objeto-relacional, e os grande pacotes de deep learning como o PyTorch e TensorFlor, em comparação com o scikit-learn

Apresentadores: Leon Sólon e Bernardo Lago

🔗 Links:
- CRUD
- Orientação a Objetos
- Mapeamento Objeto-Relacional
- Canal do Dunossauro no Youtube

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