Neste episódio conversamos com Fernanda Andaló, desenvolvedora de soluções de Machine Learning na LEGO e pesquisadora em Machine Learning e Visão Computacional. Ela também é cofundadora e CTO da SciPet, onde coordena projetos de pesquisa de aprendizado de máquina relacionados à biometria animal. A Fernanda é bacharel, mestre e doutora em Ciência da Computação. Foi pesquisadora de pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) no Laboratório de Computação Gráfica - Visgraf e também pela Unicamp, em colaboração com a Motorola. Além disso, é pesquisadora associada ao Instituto de Computação da Unicamp e foi Chair (2016-2017) do programa IEEE Women in Engineering (WIE) - Seção Sul do Brasil.

Dentre os assuntos, conversamos sobre como é trabalhar na LEGO, na Dinamarca, quais projetos de Machine Learning ela trabalhou ou está trabalhando na empresa, o uso de Visão Computacional e Deep Learning, incluindo na perícia criminal, o papel das mulheres nas áreas STEM e muito mais!

Acesse nosso post no Medium para ter acesso a links e referências dos assuntos que conversamos neste episódio: https://medium.com/lets-data/.