In dieser Folge tauchen wir tief in eine der brennendsten Fragen der KI-Welt ein: Wird Prompt Engineering angesichts der rasanten Fortschritte bei Large Language Models (LLMs) in den Jahren 2024 und 2025 obsolet? Modelle wie die GPT-4.1 Serie, Claude 3.5 und Gemini 2.5 sind intelligenter geworden und verstehen komplexe Anweisungen und Kontext besser als je zuvor.

Doch unsere Analyse zeigt: Prompt Engineering ist keineswegs überflüssig, aber seine Rolle verändert sich grundlegend. Während einfache Aufgaben und die Interaktion mit spezialisierten "Reasoning Models" oft weniger komplexe Prompts erfordern, bleibt durchdachtes Prompting entscheidend für die Sicherstellung von Konsistenz, hoher Spezifität und Formatkontrolle. Es ist unverzichtbar in kritischen Anwendungen zur Gewährleistung von Sicherheit, zur Minderung von Bias und Halluzinationen, zur Bewältigung hochkomplexer Aufgaben sowie zur Integration von Domänenwissen und unternehmerischer Zuverlässigkeit.

Die Disziplin verschiebt sich von reinen Syntax-Tricks hin zur klaren Problemformulierung, der Bereitstellung von Kontext und der Integration von LLMs in umfassendere Systeme wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Agentic Workflows. Wir diskutieren auch neue Trends wie Instruction Tuning und Goal-Oriented Prompting.

Hören Sie rein und erfahren Sie, warum Prompt Engineering im Jahr 2025 weiterhin eine relevante und notwendige Fähigkeit bleibt – wenn auch mit neuem Fokus.