Folgennummer: L011 

Titel: AGI-Stufen: Von Narrow AI zur Superintelligenz

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) schreitet rasant voran, wobei die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI), die in ihren kognitiven Fähigkeiten mindestens dem Menschen ebenbürtig ist, zunehmend in den Fokus rückt. Aber wie lässt sich der Fortschritt auf dem Weg zu dieser menschenähnlichen oder gar übermenschlichen Intelligenz objektiv messen und steuern?

In dieser Folge beleuchten wir ein neues, detailliertes Framework führender KI-Forscher, das klare AGI-Stufen definiert. Dieses Modell betrachtet AGI nicht als binäres Konzept, sondern als kontinuierlichen Pfad von Leistungs- und Generalisierungsstufen.

Die Schlüsselkonzepte des AGI-Frameworks:

1. Leistung und Generalität: Das Framework stuft KI-Systeme nach der Tiefe ihrer Fähigkeiten (Performance) und der Breite ihrer Anwendungsbereiche (Generalität) ein. Die Skala reicht von Level 1: Emerging (Aufkommend) bis Level 5: Superhuman (Übermenschlich).

2. Aktueller Stand: Heutige, hochentwickelte Sprachmodelle wie ChatGPT werden gemäß dieses Frameworks als Level 1 der generellen KI (Emerging AGI) eingeordnet, da ihnen für eine höhere Einstufung noch die durchgängige Leistung über ein breiteres Aufgabenspektrum fehlt. Im Allgemeinen fallen die meisten aktuellen Anwendungen unter die Schwache KI (ANI) oder Artificial Narrow Intelligence, welche auf spezifische, vordefinierte Aufgaben spezialisiert ist (z. B. Sprachassistenten oder Bilderkennung).

3. Autonomie und Interaktion: Neben den Fähigkeiten definiert das Modell auch sechs Autonomie-Level (von KI als Werkzeug bis KI als Agent), die mit steigenden AGI-Leveln technisch möglich werden. Die bewusste Gestaltung der Mensch-KI-Interaktion ist dabei entscheidend für einen verantwortungsvollen Einsatz.

4. Risikomanagement: Die Definition in Stufen erlaubt es, spezifische Risiken und Chancen für jede Entwicklungsphase zu identifizieren und differenzierte Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. Während bei "Emerging AGI" eher Risiken durch Fehlinformationen oder fehlerhafte Ausführung im Vordergrund stehen, rücken bei höheren Stufen existenzielle Risiken (X-Risiken) in den Fokus.

Regulatorischer Kontext und die Zukunft:

Parallel zur technologischen Entwicklung schreitet die Regulierung voran. Der EU AI Act, das weltweit erste umfassende KI-Gesetz, das ab Februar 2025 konkrete Verbote für KI-Systeme mit inakzeptablem Risiko (wie Social Scoring) vorsieht, schafft einen verbindlichen Rahmen für menschenzentrierte und vertrauenswürdige KI.

Das Verständnis der AGI-Stufen ist ein wertvoller Kompass, um die Komplexität der KI-Entwicklung zu navigieren, realistische Erwartungen an heutige Systeme zu stellen und die Weichen für eine sichere und verantwortungsvolle Zukunft der Mensch-KI-Koexistenz zu stellen.

(Hinweis: Diese Podcast-Folge wurde mit Unterstützung und Strukturierung durch Google's NotebookLM erstellt.)