Diese Episode bietet einen prägnanten Leitfaden zu Open-Source-LLMs. Erfahren Sie den Unterschied zwischen Base-Modellen und Instruct-Modellen, die Bedeutung von Chat-Templates und Model Cards auf Hugging Face. Wir beleuchten, wann Fine-Tuning (für Fähigkeiten) statt RAG (für Wissen) sinnvoll ist und wie PEFT/QLoRA sowie der SFTTrainer das effiziente Anpassen von Modellen ermöglichen.