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本期主持：麦哥 十七本期内容

deepseek 这一人工智能平台近期在中国和美国迅速声名鹊起，标志着人工智能行业的一个重大转折点。deepseek 的最新版本 R1 于 2025 年 1 月 20 日，恰在中国农历新年前夕发布，一周之内便登上了中美两国免费应用排行榜的榜首。它在约 140 个国家所取得的成功，凸显了该平台对人工智能领域的重大影响，引发了人们对其给大型科技公司以及更广泛行业所带来的影响的讨论。这期将深入探究促成 deepseek 迅速崛起的因素、它的技术创新、行业巨头的回应，以及它在现实世界中的应用情况。

deepseek 崛起背后的因素

• 开源模式：与 OpenAI 等在闭源基础上运作的竞争对手不同，deepseek 决定采用开源模式，这使其脱颖而出。这种方式促进了人工智能领域内的合作与创新。
• 创新的训练技术：deepseek 采用了专家混合模型，利用一种神经网络架构，将任务分配到多个专门的子模型中。这种方法提高了训练效率，并能够给出更具针对性的回复。
• 知识蒸馏：deepseek 运用了一种被称为蒸馏的技术，将知识从较大的模型转移到较小的模型中，在不产生与大规模数据训练相关的高昂成本的情况下，提升了较小模型的性能。

这些创新虽然并非完全全新，但代表了对现有方法的独特融合，使得 deepseek 能够取得非凡的成果。正如业内人士所指出的，这种技术的融合在该领域赢得了相当多的赞誉。

经济影响

• deepseek 的影响不仅局限于技术领域；它也在金融市场引起了反响。该平台的免费和开源特性打破了人工智能行业的传统定价结构：
• 成本效益：deepseek 的训练成本显著低于其竞争对手，估计约为 60 万美元，而其他领先模型的成本超过 100 万美元。这种成本差异对现有的微计算理论构成了挑战。
• 市场反应：随着 deepseek 的崛起，像英伟达（NVIDIA）这样的主要企业的财务表现出现了波动。投资者越来越关注竞争格局以及现有商业模式的可持续性。
• deepseek 的出现促使科技巨头重新评估他们的战略，导致股价波动，并重新激发了对开源开发的兴趣。

主要科技公司的回应

• 谨慎应对：虽然许多公司认可 deepseek 的创新贡献，但它们的回应因战略利益而异。美国公司总体上避免整合 deepseek 的技术，这反映了中美之间持续的紧张关系。
• 竞争压力：像 Meta 和 OpenAI 这样的公司不得不迅速做出调整。OpenAI 的首席执行官宣布计划迅速发布 GBT-5 模型，这表明了应对 deepseek 能力的压力。另一方面，Meta 表达了对开源计划的支持，认识到合作取得进展的潜力。
• 恐惧与不确定性：一些高管，尤其是初创公司的高管，对 deepseek 的能力可能会使他们的努力相形见绌表示担忧，进而呼吁进行监管审查以保护他们的投资。

现实世界的应用

• 政府举措：广东和深圳等地区的地方政府已开始将 deepseek 用于数据管理和公共服务应用，展示了它的多功能性。
• 商业领域：包括字节跳动和百度在内的大型公司正在将 deepseek 的功能整合到他们的平台中，以提升其服务水平。例如，飞书的许多功能现在都利用了 deepseek 的 R1 模型。
• 消费者参与：该平台在普通用户中也受到了欢迎，使个人能够利用人工智能来完成诸如在假期生成节日祝福信息等任务，展现了它的易用性和用户友好性。

本期制作节目创意：十七 麦哥音频剪辑：麦哥节目笔记：麦哥BGM：欢迎光临from自由发挥

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