Кирилл руководит R&D направлением рекомендательных систем в Яндексе. В этом выпуске мы поговорим о следующем:

- почему в 2025 году надо заниматься рекомендательными системами, а не LLM

- про метрики, баесы и где в рекомендациях можно ошибиться на ровном месте

- почему будущее за нейросетевым ранжированием, а не за бустингами

- 4 проблемы рекомендаций

- модные штуки: семантические id, почему на самом деле рекомендации - это RL, трансформеры, генеративные рекомендации

- ещё поговорим про рекомендации музыки, куда же без этого!

Подписывайтесь на телеграм-канал Кирилла https://t.me/inforetriever

Пейпер про HSTU: https://arxiv.org/abs/2402.17152