Свидетели сингулярности

Константин Рябцев — основатель и CEO компании Lifetime Health, платформы для оказания медицинских услуг и реабилитации на дому.

Поговорили о:

— Как уйти из корпорации в биотех ради идеи продления жизни

— Взлет на ковидных тестах в России и почему этот бизнес был обречен

— Суровая реальность индийской медицины и переезд в Бангалор

— Зачем стартапу локальный кофаундер и как богачи торгуются с врачами за скидку

— Легко ли иностранному фаундеру поднять деньги у индийских венчурных фондов

Поговорили о:

— Чем CTO отличается от инжиниринг-менеджера и продакта

— Как управлять ИТ-«заводиком» и почему техническому директору не обязательно писать код

— На что обращать внимание при найме джунов и синьоров

— Как ИИ-ассистенты меняют правила собеседований и саму профессию разработчика

— Трудно ли увольнять людей и как безболезненно проводить реорганизацию

— Почему бэкендеры и фронтендеры по-разному смотрят на управление командой

Поговорили о:

— От чего на самом деле умирают миллиардеры

— Как устроена экономика долголетия и где там бизнес

— Какие направления сейчас выглядят наиболее перспективными

— Русский крио-киберпанк и семейные споры

— Куда инвестирует Сэм Альтман 

— Должен ли стартапер быть “голодным”

Канал Леши - подиписывайтесь https://t.me/longecon

Поговорили про:

— что такое stealth startup 

— работают ли  советы по здоровью

— помогают ли  глубокие биологические знания, или промптов достаточно

— и, конечно, снова обсудили главный вопрос: скоро ли нас всех заменит ИИ

Слушайте выпуск и подписывайтесь

Сегодня у нас в гостях Пётр Ермаков — ML-brand директор Яндекса.

- Кто такой ML-brand директор и зачем он нужен

- Обсудили, кто такой ML-инженер сегодня — как изменилась профессия за последние годы и какие навыки действительно важны сейчас

- ODS — как получилось построить одно из самых сильных ML-сообществ в мире, можно ли повторить такой феномен

Получился разговор про карьеру, комьюнити и то, как меняется индустрия машинного обучения.

Запускаем новый сезон подкаста. В этот раз говорим о том, как новые технологии меняют бизнес, работу и вообще всё вокруг.

Гость нашего первого выпуска — Сергей Поляшов, COO Toloka.

Toloka начиналась как платформа для массовой разметки данных, но сегодня помогает компаниям обучать и улучшать AI-модели и агентные системы.

Поговорили про:

— какой путь прошла Toloka 

— могут ли AI-агенты арендовать людей

— какие профессии останутся востребованными в эпоху AI

Друзья, хочу поделиться с вами нашим пилотным выпуском — мы записали его ровно год назад. Тогда мы делали свои первые робкие шаги и только нащупывали концепцию подкаста. 🐣

В пилоте общаемся с моим другом Юрой Машковым — серийным стартапером, который делится опытом создания успешных приложений (например, Pano). Юра рассказывает:

- Как искать перспективные идеи 💡

- Как быстро собирать MVP 🛠

- Как эффективно продвигать приложения в App Store через ASO 📈

Обсудили всё: от секретов продвижения до того, почему критически важно вовремя пообщаться с пользователями, прежде чем кодить годами. Больше инсайтов по теме — в телеграм-канале Юры: @jurassimopark.

Что ждать в новом году? 🎄

Впереди — новый сезон подкаста! Мы решили немного подкрутить наше видение. Если в первом сезоне мы разбирались в модных технологиях и «препарировали» ML-системы в продакшене, то в этот раз мы хотим сфокусироваться на бизнесе:

❓ «Можно ли на ML заработать?» ❓ «Есть ли AI-бабл?» ❓ «Как AI на самом деле влияет на разработку?»

Будем общаться с основателями стартапов, CTO и многими другими интересными людьми. 🤝

И поздравляю нас всех с Рождеством, Новым Годом, Рождеством и Старым Новом Годом заодно! До встречи в эфире! ✨🥂

Мы (Илья и Никита) недавно дружно вышли на рынок труда и успешно с него вышли новую работу. Поэтому по горячим следам записываем гайд о том, как ML-специалисту искать работу в 2025 году.

В этом выпуске мы поговорим про:

- Что вообще спрашивают и как готовиться?

- Как показать свою сеньорность?

- Секция с лайвкодингом при помощи ChatGPT — шутка ли?

- Чем отличаются собеседования в зарубежные компании от российских?

- Ну и конечно же, потравим байки и повспоминаем трэшовые собеседования.

• Как задача эволюционировала: от жёстких алгоритмов с компьютерным зрением на подхвате — к идее одной большой модели, управляющей всем процессом

• Спор века: нужен ли лидар или камер достаточно? 📸🚗

• Какие основные статьи и задачи определяют развитие области сейчас
• Обучение на логах GTA: миф или реальность

Если вам интересно, как нейросети осваивают дороги, обязательно слушайте выпуск! 🎧

- OneRec — статья, где в одном флаконе собрали крупные нейросети, RL‑подходы и мысль «а давайте жить без candidate generation».  

- Разные сервисы — разные рекомендации: почему для музыки и маркета нужны разные рецепты, и что общего между ними.  

- Будущее: что же нас ждет и какие вызовы предстоят   

Слушайте выпуск, кидайте вопросы в комментарии — обсудим вместе, куда движется мир рекомендаций! 🎧🚀