Dieser Podcast beleuchtet die fundamentalen Grenzen der aktuellen Transformer-basierten KI-Modelle. Erfahren Sie, wie die Ära der monolithischen „One-size-fits-all“-Modelle endet und einem „Great Unbundling“ Platz macht. Im Fokus stehen drei Schlüsselarchitekturparadigmen, die das nächste Jahrzehnt prägen werden: State Space Models (z. B. Mamba) für Effizienz bei langem Kontext, Neuro-Symbolische KI für erklärbares Schlussfolgern und World Models für autonome Agenten mit prädiktiver Planung. Dieser Wandel, prognostiziert für 2025-2035, könnte die Weltwirtschaft um 7 bis 15,7 Billionen US-Dollar bereichern.