Sign up to save your podcasts
Or
Share 063. MCP: Как подключить любой инструмент к AI за 5 минут?
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
063. MCP: Как подключить любой инструмент к AI за 5 минут?
Думаете, интеграция искусственного интеллекта с вашими внутренними системами — это всегда сложно и долго? А что, если существует стандарт, который упрощает этот процесс до уровня подключения USB?
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" вместе с Фёдором Павловым и Михаилом Голубевым разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP) и как он меняет правила игры для AI-приложений.
🔹 Что такое MCP? Объясняем на простом примере — это как Telegram-боты, только для больших языковых моделей (LLM).
🔹 Клиент или сервер? Разбираемся, с какой стороны начать разработку и почему вы, скорее всего, будете писать сервер.
🔹 Безопасность прежде всего: Кто отвечает за защиту от prompt injection и как обезопасить свои инструменты?
🔹 Практическое применение: Обсуждаем, как компании вроде PayPal уже используют MCP для расширения своих возможностей.
💡 Инсайт: MCP превращает "M×N проблему" интеграции (M приложений × N инструментов) в гораздо более простую "M+N проблему", создавая единый стандарт для взаимодействия.
🎧 Слушайте на любимой платформе:
YouTube
Podbean
Apple Podcast
Яндекс.Музыка
Spotify
RSS
💬 Какие инструменты вы бы хотели подключить к AI в первую очередь? Делитесь идеями в комментариях!
Навигация для Podbean:
(0:00) Introduction: почему мы снова говорим про MCP?
(2:45) Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM
(6:47) Как начать разработку: клиентская или серверная часть?
(7:47) Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции
(12:53) Как на практике подключить MCP-сервер?
(17:58) Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам
(19:45) Кто уже использует MCP: пример с PayPal
(23:36) Вопросы безопасности и Prompt Injection
(24:33) MCP — это замена агентов?
(29:53) Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие
Навигация для YouTube:
00:00:00 - Вступление: почему мы снова говорим про MCP?
00:02:45 - Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM
00:06:47 - Как начать разработку: клиентская или серверная часть?
00:07:47 - Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции
00:12:53 - Как на практике подключить MCP-сервер?
00:17:58 - Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам
00:19:45 - Кто уже использует MCP: пример с PayPal
00:23:36 - Вопросы безопасности и Prompt Injection
00:24:33 - MCP — это замена агентов?
00:29:53 - Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие
View all episodes
By Viktor VedmichДумаете, интеграция искусственного интеллекта с вашими внутренними системами — это всегда сложно и долго? А что, если существует стандарт, который упрощает этот процесс до уровня подключения USB?
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" вместе с Фёдором Павловым и Михаилом Голубевым разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP) и как он меняет правила игры для AI-приложений.
🔹 Что такое MCP? Объясняем на простом примере — это как Telegram-боты, только для больших языковых моделей (LLM).
🔹 Клиент или сервер? Разбираемся, с какой стороны начать разработку и почему вы, скорее всего, будете писать сервер.
🔹 Безопасность прежде всего: Кто отвечает за защиту от prompt injection и как обезопасить свои инструменты?
🔹 Практическое применение: Обсуждаем, как компании вроде PayPal уже используют MCP для расширения своих возможностей.
💡 Инсайт: MCP превращает "M×N проблему" интеграции (M приложений × N инструментов) в гораздо более простую "M+N проблему", создавая единый стандарт для взаимодействия.
🎧 Слушайте на любимой платформе:
YouTube
Podbean
Apple Podcast
Яндекс.Музыка
Spotify
RSS
💬 Какие инструменты вы бы хотели подключить к AI в первую очередь? Делитесь идеями в комментариях!
Навигация для Podbean:
(0:00) Introduction: почему мы снова говорим про MCP?
(2:45) Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM
(6:47) Как начать разработку: клиентская или серверная часть?
(7:47) Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции
(12:53) Как на практике подключить MCP-сервер?
(17:58) Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам
(19:45) Кто уже использует MCP: пример с PayPal
(23:36) Вопросы безопасности и Prompt Injection
(24:33) MCP — это замена агентов?
(29:53) Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие
Навигация для YouTube:
00:00:00 - Вступление: почему мы снова говорим про MCP?
00:02:45 - Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM
00:06:47 - Как начать разработку: клиентская или серверная часть?
00:07:47 - Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции
00:12:53 - Как на практике подключить MCP-сервер?
00:17:58 - Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам
00:19:45 - Кто уже использует MCP: пример с PayPal
00:23:36 - Вопросы безопасности и Prompt Injection
00:24:33 - MCP — это замена агентов?
00:29:53 - Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие