Думаете, увеличение контекстного окна до миллионов токенов решает все проблемы? На самом деле модели всё равно теряют фокус, упускают важные детали в середине и страдают от информационной перегрузки!

В этом выпуске обсуждаем:

🔹 Retrieval-Augmented Generation (RAG): как эта технология борется с "галлюцинациями" и устаревшими данными, обогащая ответы AI.

💡 GraphRAG: почему семантические графы — это следующий шаг в понимании сложных связей в данных, и как это меняет игру.

🎧 Tools и Function Calling: как научить модель взаимодействовать с внешним миром, получать актуальную информацию и выполнять действия через API.

💬 AI-агенты: как мы переходим от простых диалоговых сценариев к автономным системам, способным самостоятельно планировать и выполнять задачи.

Этот выпуск будет особенно полезен разработчикам и архитекторам, которые хотят создавать более умные и автономные AI-решения, используя такие инструменты, как Amazon Bedrock.

💡 Узнаете, почему Nova Micro в 27 раз дешевле популярных моделей и как правильно декомпозировать документы для векторного поиска с учётом прав доступа.

Навигация для Podbean:

Навигация для YouTube:

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube

• Podbean

• Apple Podcast

• Яндекс.Музыка

• Spotify

• 💬 Какие подходы к расширению контекста используете вы? Пробовали Graph RAG в продакшене?

#AWS #AI #RAG #GraphRAG #LLM

Как построить ML-систему, которая обрабатывает десятки миллионов предсказаний в месяц? Особенно когда речь идет о критически важном производственном процессе!

В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы говорим с AWS ML Hero Рустемом (Rustem Feyzkhanov) о том, как масштабировать ML-системы в облаке от этапа исследований до промышленного внедрения:

🔹 Как построить эффективный ML-пайплайн для автоматического обучения моделей

🔹 Почему SageMaker Training Jobs и AWS Lambda — идеальная комбинация для масштабирования

🔹 Как оптимизировать расходы на ML-инфраструктуру с помощью spot-инстансов

🔹 Секреты мониторинга и отладки ML-систем в продакшене

Этот выпуск будет особенно полезен ML-инженерам, DevOps-специалистам и техническим лидам, которые работают над масштабированием ML-решений в облаке.

💡 Узнаете, как сократить время итерации ML-экспериментов с дней до часов и автоматизировать процесс вывода моделей в продакшен.

Навигация для Podbean:

• (0:00) Введение и представление гостя

• (5:30) Особенности AutoML платформы

• (15:45) ML-пайплайны и инфраструктура

• (25:20) Масштабирование и оптимизация

• (35:10) Мониторинг и поддержка

• (45:30) Рекомендации и выводы

Навигация для YouTube:

00:00:00 - Начало

00:05:30 - Особенности AutoML платформы

00:15:45 - ML-пайплайны и инфраструктура

00:25:20 - Масштабирование и оптимизация

00:35:10 - Мониторинг и поддержка

00:45:30 - Рекомендации и выводы

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube

• Podbean

• Apple Podcast

• Яндекс.Музыка

• Spotify

• RSS

💬 А как вы решаете задачи масштабирования ML-систем? Делитесь опытом в комментариях!

#AWS #MachineLearning #SageMaker #MLOps 

Думаете, достаточно просто задать вопрос искусственному интеллекту и получить идеальный ответ? На самом деле всё гораздо интереснее!

В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Федором Павловым погружаемся в мир prompt engineering и раскрываем секреты эффективного взаимодействия с LLM:

🔹 Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия

Особенно интересно будет разработчикам, которые хотят повысить свою продуктивность с помощью AI-инструментов, таких как Amazon Q Developer.

💡 Узнаете, почему фраза "думай пошагово" творит чудеса с AI и как избежать типичных ошибок при составлении промптов.

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube • Podbean • Apple Podcast • Яндекс.Музыка • Spotify • RSS

💬 А как вы используете AI в своей работе? Делитесь опытом в комментариях!

#AWS #AI #PromptEngineering #LLM #разработка #подкаст

• (0:00) Введение • (0:25) Приглашенный гость Федор Павлов • (0:29) Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • (2:08) Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • (2:29) Сравнение промпт-инжиниринга с SQL

• (4:05) Как правильно задавать контекст и роли для AI • (6:51) Зачем нужен prompt engineering • (12:25) Few-shot learning: магия примеров в действии • (18:36) Продвинутые техники для улучшения качества ответов • (38:48) Борьба с галлюцинациями в моделях

• 00:00:00 - Начало • 00:00:25 - Приглашенный гость Федор Павлов • 00:00:29 - Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • 00:02:08 - Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • 00:02:29 - Сравнение промпт-инжиниринга с SQL

• 00:04:05 - Как правильно задавать контекст и роли для AI • 00:06:51 - Зачем нужен prompt engineering • 00:12:25 - Few-shot learning: магия примеров в действии • 00:18:36 - Продвинутые техники для улучшения качества ответов • 00:38:48 - Борьба с галлюцинациями в моделях

В новом эпизоде мы погружаемся в горячую тему — изменения в AWS SageMaker и появление SageMaker LakeHouse!

Наш специальный гость — эксперт по аналитике Eugene Krasikov — раскрывает все карты:

• 🔄 Как эволюционировали хранилища данных за последние 20 лет

• 🎯 Почему Apache Iceberg становится новым стандартом

• 🚀 Что такое SageMaker Lakehouse и как он может изменить вашу работу с данными

• 💡 Как построить современное хранилище данных без головной боли

Особенно интересно будет тем, кто работает с:

• Data Lake и Data Warehouse

• Аналитикой больших данных

• Machine Learning проектами

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL

• Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/

• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698

• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544

• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J

• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml

💬 Какие темы по SaaS и облачным технологиям вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!

В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы погружаемся в мир Independent Software Vendors (ISV) и раскрываем секреты построения успешного SaaS-бизнеса! 🚀

Наш гость — Александр Игнатенко, руководитель команды Enterprise Support в AWS, делится уникальным опытом работы с ISV-клиентами в Центральной и Восточной Европе.

Из выпуска вы узнаете:

✨ Что такое ISV и почему это важно для вашего бизнеса

🏢 Гениальную аналогию multi-tenancy с бизнес-центром (спойлер: очень наглядно!)

🔧 Как решать типичные проблемы SaaS-архитектуры

🤖 Практические кейсы внедрения Generative AI

💰 Реальные истории успеха по оптимизации затрат (до 20% экономии!)

Ссылки из подкаста:

https://aws.amazon.com/premiumsupport/plans/enterprise/

https://aws.amazon.com/premiumsupport/tam-engagement/

PandaDoc:

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL

• Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/

• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698

• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544

• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J

• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml

💬 Какие темы по SaaS и облачным технологиям вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!

Мы просмотрели более 850 обновлений и отобрали самое важное перед re:Invent 2024!

В этом выпуске вы узнаете:

• 🛡 Как централизованно управлять root-доступом в Organizations

• 💪 Какие EC2 instances уже доступны с Graviton 4?

• 🤝 О стратегическом партнерстве Oracle и AWS

• 🎮 Про обновление AWS Builder Cards и новые форматы вопросов в  сертификационных экзаменах

⚡️ Ключевые таймкоды:

00:00 - Вступление

02:51 - DevOps новости

06:01 - Безопасность и управление доступом

15:14 - Graviton 4 и новые инстансы

27:01 - Базы данных

31:29 - Сертификация и обучение

37:10 - AWS Builder Cards

🔗 Полезные ссылки из выпуска:

• AWS Console to Code: https://aws.amazon.com/blogs/aws/convert-aws-console-actions-to-reusable-code-with-aws-console-to-code-now-generally-available/

• Karpenter 1.0: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/08/karpenter-1-0/

• Oracle Database@AWS: https://press.aboutamazon.com/aws/2024/9/oracle-and-amazon-web-services-announce-strategic-partnership

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL

• Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/

• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698

• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544

• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J

• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml

💬 Какие темы вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!

#aws #cloud #podcast #devops #cloudcomputing

В этом эпизоде раскрываем все карты:

• Чем отличается reliability от resilience (спойлер: это не одно и то же!)

• Как измерить надежность системы и что такое "девятки" доступности

• Почему нельзя просто взять и сделать систему с пятью девятками (и сколько это будет стоить 💰)

• Что такое disaster recovery и зачем вообще об этом думать

Интересные инсайты из выпуска:

✨ Reliability включает в себя resilience, но не наоборот

🎯 Надежность — это результат, а устойчивость — способ его достижения

⚡️ Высокая доступность может стоить в разы дороже, чем вы думаете

Слушайте на любимой платформе:

🎧 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE

🎧 Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/

🎧 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698

🎧 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544

🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J

📱 RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml

🔐 Безопасность генеративного ИИ: о чем нужно знать прямо сейчас?

88% компаний планируют инвестировать в ИИ, но многие из них серьезно обеспокоены вопросами безопасности. Неудивительно: чем активнее бизнес внедряет генеративный ИИ, тем острее встает вопрос защиты данных и систем.

В новом выпуске подкаста AWS на русском мы говорим с Вячеславом Романовым, архитектором AWS, о том, как построить безопасную систему с использованием генеративного ИИ. 

Что обсуждаем: 

🎧 Слушайте на любимой платформе:

▶️ YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL

💬 Какие вопросы безопасности ИИ волнуют вас больше всего? Делитесь в комментариях!

#GenAI #AWSPodcast

В новом выпуске подкаста AWS на русском мы поговорили с Артемом Максименко, Technical Account Manager в AWS, и узнали:

✨ Почему Enterprise Support — это как персональный консьерж-сервис для вашего облака. 

🔍 Кто такой ТАМ и как он может помочь сократить расходы на AWS (спойлер: иногда достаточно просто "подрезать низковисящие фрукты")

🛡️ Почему Firewall в облаке — это еще не вся безопасность

⚡️ Как получить прямой доступ к сервисным командам AWS

🎯 Что такое программа Countdown и как она помогает в критических миграциях

Особенно интересный инсайт: TAM работает не только реактивно (решая возникшие проблемы), но и проактивно — помогая предотвратить потенциальные сложности еще до их появления.

🎧 Слушайте на любимой платформе:

• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL

• Podbean: https://awsnarusskom.podbean.com/

• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698

• Яндекс.Музыка:  https://music.yandex.ru/album/20088544 

• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J 

• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml 

💬 А какой у вас опыт работы с поддержкой AWS? Делитесь в комментариях!

🎙️ В этом эпизоде мы беседуем с организаторами AWS Community Day Central Asia в Ташкенте. Узнайте из первых уст:

• Почему Community Day — это больше, чем просто конференция

💡 Интересные факты из выпуска:

• Организаторы провели почти 20 ивентов за 2023 год!

🤔 Главный вопрос выпуска: Как Community Day помогает развитию IT-сообщества в Центральной Азии?