Wir beleuchten das Open-Source-Projekt Nanochat von Andre Pafi, das eine komplette Bauanleitung ("Full Stack Projekt") für ein eigenes Sprachmodell bietet. Erfahren Sie, wie der gesamte Lebenszyklus eines KI-Modells – von der Rohdatenverarbeitung (Tokenizing) über das Pretraining bis zum Fine Tuning – im sogenannten $100-Speedrun trainiert werden kann.

Das Projekt verfolgt eine Philosophie der maximalen Transparenz, sodass jede der etwa 8000 Zeilen Code verstanden werden soll. Nanochat ist kein Ersatz für GPT-4, sondern eine unglaubliche Lernplattform und ein riesiger Lernsandkasten, um tief in die Materie einzutauchen und den Prozess des KI-Trainings zu entmystifizieren.