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101.好公司不靠预测,是用历史数据筛选出来的幸存者《我从达尔文那里学到的投资知识》


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​一、核心观点提炼​
  1. ​投资本质是避免错误​​第一类错误(做不该做的事)比第二类错误(错过机会)更致命
    好公司稀缺性导致筛选需高精度(例:80%胜率仍可能失败)
    段永平理念印证:​​"不做的事比做的事更重要"​
  2. ​幸存者偏差与历史验证​​优秀企业是历史筛选的幸存者,非预测产物
    拒绝"浪子回头"型投资(失败企业逆袭概率极低)
    案例:印度纳兰陀资本17年20%年化回报源于严苛筛选
  3. ​长期复利与合理定价​​合理价格≠平庸回报(伟大企业能突破估值限制)
    好公司具备"超预期能力"(如新业务曲线突破)
    生物学启示:稳定基因传承>短期突变优势
  4. ​行为经济学启示​​雄鹿博弈:避免致命风险的生存智慧
    蜜蜂决策:简单规则重复执行>复杂预测
    索罗斯反身性:市场预期自我实现特性
​二、时间码与段落概要​
  1. ​​00:00-07:31 引入达尔文演化论与投资关联性
    第一类/第二类错误模型分析(4000股筛选案例)
  2. 07:31-17:11​错过特斯拉的必然性讨论
    印度纳兰陀资本三原则解读
    命名文化差异引发的传播思考
  3. 17:11-30:15​财务健康度筛选标准(低杠杆、ROCE>20%)
    段永平"最小发展速度"理论
    生物适应性案例(工业黑化蛾演化)
    财富增长悖论(彩票中奖者悲剧)
    巴菲特/芒格工作哲学:兴趣驱动>金钱驱动
  4. 46:44-51:13凯恩斯选美博弈论解析
    市场预测的自我消解特性
    动物行为学对风险管理的启示
  5. 52:35 结尾​​简单规则的力量(蜜蜂筑巢决策)
    "做对的事"与"把事做对"的层次论
    认知迭代的终身修行观
​三、延伸思考​
  1. ​演化思维应用​​构建投资组合的"生态位"策略:如何在特定市场环境培养适应性优势
    企业生命周期分析:将物种兴衰模型应用于行业竞争格局研究
  2. ​反脆弱系统设计​​从银狐驯化实验看组织文化塑造:渐进改良>激进变革
    低杠杆企业的生物学优势:寒冬环境中的生存冗余
  3. ​认知迭代方法论​​建立"认知蓄水池":通过跨学科类比深化投资理解
    反共识训练:定期挑战"显而易见"的行业共识
  4. ​行为监管启示​​设计个人投资"交配仪式":强制冷静期的决策机制
    构建"蜂群式"研究网络:分布式信息采集+中心化决策


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