「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。

ファシリテーターはAI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。

第8回は、単一データの強化学習による性能向上に関する論文の解説です。

この論文では、たった一つの訓練データでLLMの推論能力が大幅に向上したという結果が示されています。

また訓練データの制度が飽和した状態で訓練を続けても、テスト精度が上がり続けるという現象も見られており、深層学習の通説とは違う結果が見られています。

詳しくはPodcastをお聞きください。

出演者

AI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）

AI Transformation(AX)カンパニー AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)

note

・⁠⁠⁠https://note.com/algomatic_oa/n/n2aa2b79c5983

技術紹介のリンク

論文：⁠https://arxiv.org/abs/2504.20571

コード：https://github.com/ypwang61/One-Shot-RLVR

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