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En este episodio, Nolan e Ignacio analizan la rápida respuesta de OpenAI a los últimos movimientos de la industria, demostrando que no pierden terreno en la carrera por la Inteligencia Artificial. Conoce los detalles de sus más recientes lanzamientos y cómo están reorganizando su oferta de modelos.

Profundizamos en los nuevos modelos como el recién anunciado GPT-4o (disponible mediante API) y sus posibles variantes, a los que se refieren como "razonadores". Analizamos la estrategia detrás de estos lanzamientos y la posible descontinuación de modelos anteriores como el GPT-4 base.

Además, ponemos a prueba estos modelos con un desafío: comparamos los fracasos iniciales con versiones anteriores frente al éxito de las nuevas, revelando la clave de su mejorado rendimiento: el entrenamiento enfocado en el uso de herramientas.

Comentamos el significativo costo de los nuevos modelos y sus implicaciones para los desarrolladores. También echamos un vistazo rápido a los avances en generación de vídeo con IA, destacando el impresionante Kling 2.0

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(00:00) - Intro: OpenAI Responde a Google

(00:35) - Lanzamiento OpenAI: Anuncios y 4.1

(01:30) - Nuevos Razonadores: o3 y o4 Mini

(02:26) - Adiós GPT-4 Base, Hola 4.1

(03:55) - Estado Previo: 4 vs 4o, o1, o3 Mini

(05:37) - OpenAI vs Gemini 2.5 Pro: Precios y Capacidades

(09:06) - El Desafío del Braille: El Problema

(09:42) - Braille: Fracasos con Gemini, GPT-4o, o1 y o3

(13:32) - Braille: Éxito Parcial con o3

(16:12) - Braille: Éxito Total con o4 Mini High

(21:57) - Clave del Éxito: Entrenamiento para "Tools"

(30:08) - Costo de o3: $40/M Tokens

(36:49) - Noticia: Kling 2.0 y Video IA

(41:45) - Recomendaciones

(42:21) - Cierre

#OpenAI #ChatGPT #o3