
Sign up to save your podcasts
Or


I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/
Chapters
00:00 Introduktion til Agent Frameworks
02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering
05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler
07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering
10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk
13:08 Refleksioner over Coding og AI
15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework
18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering
24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser
25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling
27:35 Effektivitet i softwareudvikling
29:26 Agenters funktion og samarbejde
31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling
33:14 Langtidshukommelse i AI
35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling
37:15 Mål og projektstyring i AI
42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer
46:03 Kontekst og information i AI
52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning
54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde
56:46 Agenters Rolle i Udvikling
01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger
01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder
01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner
By Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-AndersenI dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/
Chapters
00:00 Introduktion til Agent Frameworks
02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering
05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler
07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering
10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk
13:08 Refleksioner over Coding og AI
15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework
18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering
24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser
25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling
27:35 Effektivitet i softwareudvikling
29:26 Agenters funktion og samarbejde
31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling
33:14 Langtidshukommelse i AI
35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling
37:15 Mål og projektstyring i AI
42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer
46:03 Kontekst og information i AI
52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning
54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde
56:46 Agenters Rolle i Udvikling
01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger
01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder
01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner