I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser

I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️‍♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm

I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv

02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer

05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor

08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk

11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration

13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation

16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling

19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor

22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf

24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor

35:34 Lovgivning og Sprogmodeller

38:34 Modulær Softwareudvikling

40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater

46:05 AI i Software Engineering

53:04 Forståelse af Programmering

01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI

01:09:03 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

Følg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/

I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.

I denne episode af Vabos Podcast dykker værten Kasper Junge og gæsten Emil Jensen ned i Retrieval Augmented Generation (RAG). De diskuterer, hvad RAG er, hvordan det kan anvendes i virksomheder, og hvilke udfordringer der er forbundet med datahåndtering og søgning. Derudover taler de om vigtigheden af at optimere supportartikler og den iterative proces i systemforbedringer. Episoden afsluttes med en diskussion om hukommelse og RAGs fremtidige perspektiver. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, semantisk søgning, evaluering af RAG-systemer, fine-tuning og RAG. De udforsker, hvordan uendelige kontekstvinduer kan forbedre søgninger, vigtigheden af feedback loops i systemer, og hvordan man bedst anvender fine-tuning i forhold til RAG. Deltagerne deler også deres erfaringer med forskellige modeller og værktøjer, samt hvordan domæneviden spiller en afgørende rolle i data science.

Find Emil Lykke Jensen og hans projekter her:

- https://www.linkedin.com/in/emillykkejensen/

- https://www.governt.io/

- https://www.brieft.io/

Chapters

00:00 Introduktion til RAG og gæsternes baggrund

02:31 Hvad er Retrieval Augmented Generation?

05:22 Anvendelse af RAG i virksomheder

08:06 Udfordringer ved datahåndtering og søgning

10:44 Effektivitet i søgning og retrieval

13:39 Optimering af supportartikler med RAG

16:23 Data som en vigtig ressource

18:56 Iterativ forbedring af systemer

22:03 Hukommelse og RAGs rolle

24:42 Fremtidige perspektiver for RAG

35:52 Uendelige kontekstvinduer og semantisk søgning

42:20 Evaluering af racksystemer og feedback loops

47:48 Fine-tuning vs. RAG: Hvornår skal man bruge hvad?

55:03 Praktiske anvendelser og fremtidige perspektiver

I denne episode af Vabos Podcast diskuterer værterne den nylige lancering af GPT-5 og dets indvirkning på softwareudvikling, herunder Vibe Coding og Cloud Code. De dykker ned i, hvordan Cloud Code fungerer, og hvordan agent swarms kan revolutionere måden, vi udvikler software på. Diskussionen inkluderer også de udfordringer og muligheder, der følger med denne nye teknologi. I denne samtale diskuterer deltagerne balancen mellem AI og udvikling, hvordan agentic setups og Cloud Code kan forbedre udviklingsprocesser, og hvordan abstraktionsniveauer i AI kan ændre måden, vi arbejder på. De taler også om MCP-servere, integrationer, og hvordan ideer og innovation kan fremmes i udviklingsmiljøer. Diskussionen berører fremtidens brugergrænseflader og samarbejde mellem agenter, samt afsluttes med perspektiver på fremtiden for teknologi og udvikling.

Følg Poul her: https://www.linkedin.com/in/pksorensen/

Chapters

00:00 Introduktion til GPT-5 og Vibe Coding

10:34 Cloud Code og Agentswarms

21:09 Fremtidens udviklingsmiljøer og AI's rolle

26:15 AI-kodning og Iterationer

27:08 Teknisk Gæld og Kodekvalitet

28:29 Udvikling og Omkostninger

29:01 Agent Swarms og Cloud Code

30:45 Task Tool og Agent Processer

32:48 Parallelle Agenter og Workflow

34:44 Demonstration af Agent Swarms

37:26 Kritisk Artikel Framework og Looping

39:46 Main Loop Orchestration

43:56 Abstraktionsniveau og Task Orchestration

48:21 Mål og Backlog i MCP Servere

50:55 Fremtidens UI og MCP Servere

53:52 Dynamisk UI og Brugeroplevelse

56:33 Samarbejde mellem Agenter og Kodebase

59:20 Dokumentation og Arkitektur i Kodeudvikling

01:02:16 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen et paper udgivet af Apple, der kritiserer eksisterende reasoning modeller inden for AI. De dykker ned i paperets hovedpointer, herunder evaluering af modeller, kompleksitet i problemløsning og de observerede resultater. Diskussionen inkluderer også kritik af paperet og dets tilgang til emnet, samt hvordan det relaterer til den nuværende tilstand inden for AI og machine learning. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, machine learning, og reasoning modeller. De udforsker forskellene mellem menneskelig og AI-performance, kritiserer nuværende AI-modeller for deres begrænsninger, og diskuterer Apples tilgang til AI og Siri. Samtalen berører også vigtigheden af at have realistiske forventninger til AI's evner og fremtiden for Vibe Coding.

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værten Kasper Junge og gæsten Anne Poulsen den komplekse verden af droneteknologi, især med fokus på autonome droner. De dækker emner som de tekniske og juridiske udfordringer ved droner, hvordan man bygger dem, og de praktiske anvendelser i både civile og militære sammenhænge. Anne deler sin erfaring som droneingeniør og giver indsigt i, hvordan droner fungerer, samt de fremtidige muligheder og udfordringer i branchen.

Chapters

00:00 Introduktion til Droneteknologi og Krig

03:00 Udfordringer ved Autonome Droner

06:02 Juridiske Aspekter af Droner

09:00 Uddannelse som Droneingeniør

12:01 Teknisk Gennemgang af Droner

14:58 Fremtiden for Droner og Autonome Løsninger

17:09 Regulering og Autonome Droner

20:45 Navigationssystemer og Udfordringer

23:15 Innovative Løsninger i Krig

25:55 Hardware vs. Software i Droneproduktion

30:36 Danske Dronevirksomheder og Fremtiden

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer vært Kasper Junge de nyeste fremskridt inden for Large Language Models (LLM'er) og deres anvendelse i browseren med Rasmus Aagaard og Jakob Hoeg Mørk. De dækker emner som use cases, teknologier, udfordringer og fremtiden for LLM'er i browseren, samt hvordan udviklere kan komme i gang med at implementere disse modeller.

Læs Rasmus Aagaards transformers.js tutorial her:

https://rasgaard.com/posts/getting-started-transformersjs/

Kapitler

00:00 Introduktion til LLM'er i Browseren

03:01 Erfaringer med LLM'er og Open Source

05:58 Use Cases for LLM'er i Browseren

09:00 Praktiske Anvendelser og Compliance

12:02 Teknologier til Implementering af LLM'er

15:04 Fremtidige Udsigter for LLM'er i Browseren

19:38 Brugeroplevelse og udfordringer med LLM'er

20:50 Modenhed af biblioteker og funktionalitet

23:06 GPU-udnyttelse og læring i browseren

26:31 Modelstørrelse og performance balance

28:20 Fremtidige standarder og API'er i browseren

31:02 Function calling og integration i produkter

33:29 AI's indflydelse på softwareudvikling

35:22 Brugergrænseflade og UX-udfordringer med AI

39:46 Specialisering af AI-modeller

42:37 Potentialet i Semantisk Søgning

44:31 Demokratisering af AI-teknologier

47:45 Fremtidige Udsigter for AI

50:30 Praktiske Anbefalinger til AI-udvikling

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Mads Henrichsen og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI og open source. De dykker ned i, hvordan open source AI kan bidrage til uafhængighed fra tech-giganter, samt de seneste udgivelser fra 7.ai. Derudover diskuterer de reasoning modeller og deres relevans i dagens teknologiske landskab. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til tokenisering, chat templates, fine-tuning af LLM'er, etiske overvejelser i AI, encoder-decoder modeller, træning af lydmodeller og indsamling af samtale lyd. De deler erfaringer og indsigter om, hvordan disse teknologier fungerer og deres anvendelser, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. I denne samtale diskuterer værterne betydningen af open source i forhold til suverænitet og teknologi i Europa. De udforsker udfordringerne ved at stole på amerikanske tech-virksomheder og behovet for europæiske alternativer. Derudover berører de, hvordan open source kan implementeres i den offentlige sektor og de forretningsmodeller, der kan understøtte dette. Samtalen afsluttes med en refleksion over fremtiden for open source og dets rolle i politiske diskurser.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI og Open Source

08:11 Open Source AI: Udgivelser og Implementering

15:32 Reasoning Modeller: Overhypede eller Underhypede?

20:03 Fremtiden for Open Source Modeller

23:05 Tokenisering og Chat Templates

25:29 Fine-Tuning af LLM'er

26:54 Etiske Overvejelser i AI

28:57 Encoder-Decoder Modeller

34:41 Træning af Lydmodeller

40:33 Indsamling af Samtale Lyd

42:26 Open Source og Suverænitet

47:03 Udfordringer med Europæisk Teknologi

52:04 Open Source i Offentlig Sektor

56:04 Forretningsmodeller for Open Source

59:48 Fremtiden for Open Source og Suverænitet