Summary

I denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.

Chapters

00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst

01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer

04:47 Hvad er firmware og dets betydning?

07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort

10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software

13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret

17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer

19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning

23:28 Introduktion til Vibe Engineering

24:49 Udfordringer ved Vibe Coding

26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering

29:20 Kompleksitet og Arkitektur

32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld

33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering

35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi

39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering

51:45 Afslutning og Refleksioner

52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet

54:55 Separering af Deterministiske Opgaver

58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling

01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling

I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.

Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream.

Vi taler om:

• Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudvikling

• Hvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software på

• Vibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensinde

• Open source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke er

• Hvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveau

Det her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold.

God fornøjelse 🎧

Chapters

00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten

02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej

05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse

07:57 Overgangen til Programmering og AI

10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer

13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder

18:03 Værktøjer og Metoder i AI

20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode

22:38 AI's Indflydelse på Programmering

25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering

27:19 Struktur og Arkitektur i Kode

29:58 Beats og Issue Tracking

32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer

39:11 Refactoring for Simplicity

41:25 Optimizing Code and Processes

44:39 The Role of AI in Software Development

48:10 The Future of Open Source

50:16 The Changing Dynamics of Software Development

I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).

Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:

• Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.
• Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.
• Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).
• Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.

Vi slutter med en optimistisk vinkel:

Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.

🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.

Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.

Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast

Chapters

00:00 Introduktion til Julespecialen

02:22 Refleksioner over 2024

05:13 Forudsigelser for 2025

07:54 AI Agenter og Deres Udvikling

10:40 Automatisering i Softwareudvikling

13:17 Tale- og Audio Interfaces

16:06 Lovable og Vibe Coding

19:04 Claude Code og Innovationer

21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden

42:36 Udviklingen af AI-agenter

43:42 Jan Lecun og hans nye startup

46:18 Forudsigelser for 2024 og 2025

48:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer

51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling

55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion

59:14 AI i popkultur og musik

01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI

01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer

01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller

I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.

Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.

Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau.

Chapters

00:00 Velkommen til Verbos Podcast

01:26 Introduktion til Agentsic Primitives

08:07 Definering af Agentsic Primitives

11:30 Kontekstfiler og deres betydning

18:36 Best Practices for Kontekstfiler

25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler

27:52 Introduktion til Agenter og LLMs

30:46 Function Calling og Instruktioner

31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts

37:45 Brug af Slash Commands i Praksis

43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter

52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv

54:35 Brug af Skills og Scripts i AI

01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI

01:07:34 MCP og Dens Udfordringer

01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI

01:19:55 Afslutning

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser

I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️‍♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm

I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv

02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer

05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor

08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk

11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration

13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation

16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling

19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor

22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf

24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor

35:34 Lovgivning og Sprogmodeller

38:34 Modulær Softwareudvikling

40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater

46:05 AI i Software Engineering

53:04 Forståelse af Programmering

01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI

01:09:03 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

Følg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/

I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.

I denne episode af Vabos Podcast dykker værten Kasper Junge og gæsten Emil Jensen ned i Retrieval Augmented Generation (RAG). De diskuterer, hvad RAG er, hvordan det kan anvendes i virksomheder, og hvilke udfordringer der er forbundet med datahåndtering og søgning. Derudover taler de om vigtigheden af at optimere supportartikler og den iterative proces i systemforbedringer. Episoden afsluttes med en diskussion om hukommelse og RAGs fremtidige perspektiver. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, semantisk søgning, evaluering af RAG-systemer, fine-tuning og RAG. De udforsker, hvordan uendelige kontekstvinduer kan forbedre søgninger, vigtigheden af feedback loops i systemer, og hvordan man bedst anvender fine-tuning i forhold til RAG. Deltagerne deler også deres erfaringer med forskellige modeller og værktøjer, samt hvordan domæneviden spiller en afgørende rolle i data science.

Find Emil Lykke Jensen og hans projekter her:

- https://www.linkedin.com/in/emillykkejensen/

- https://www.governt.io/

- https://www.brieft.io/

Chapters

00:00 Introduktion til RAG og gæsternes baggrund

02:31 Hvad er Retrieval Augmented Generation?

05:22 Anvendelse af RAG i virksomheder

08:06 Udfordringer ved datahåndtering og søgning

10:44 Effektivitet i søgning og retrieval

13:39 Optimering af supportartikler med RAG

16:23 Data som en vigtig ressource

18:56 Iterativ forbedring af systemer

22:03 Hukommelse og RAGs rolle

24:42 Fremtidige perspektiver for RAG

35:52 Uendelige kontekstvinduer og semantisk søgning

42:20 Evaluering af racksystemer og feedback loops

47:48 Fine-tuning vs. RAG: Hvornår skal man bruge hvad?

55:03 Praktiske anvendelser og fremtidige perspektiver