In dieser Episode des KI Gilde Podcasts analysieren wir Googles Function Gemma – ein kompaktes KI-Modell mit nur 270 Millionen Parametern. Wir beleuchten, wie es als effizienter „Verkehrsleiter“ menschliche Sprache in maschinenlesbare Befehle übersetzt, anstatt selbst Texte zu generieren. Erfahren Sie, warum dieses Modell ideal für lokale Offline-Anwendungen und präzise Datenbankabfragen (RAG) ist und wie es hilft, die Rechenleistung großer Cloud-Modelle einzusparen