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Was passiert, wenn ein Team über Nacht halbiert wird – aber das Ticketvolumen gleich bleibt? Genau das ist bei Seibert passiert. In dieser Folge geht es darum, wie ein KI-gestützter Chatbot namens „Help Me Bot" den Google-Chat-Support übernommen hat, wie er Anfragen automatisch analysiert, Tickets erstellt und Lizenzen selbstständig managed – inklusive Eskalation, Erinnerung und automatischem Entzug. Und was das in Zahlen bedeutet: über 150 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat und knapp 22.000 Euro weniger Lizenzkosten pro Jahr – nach nur drei Monaten Umsetzung.
Jan Steinborn ist seit fünf Jahren bei Seibert und verantwortet seit rund einem halben Jahr Automation- und AI-Projekte – intern wie bei Kunden. Er bringt Use Cases aus der Praxis mit, von einfachen Auftragseingängen bis zu komplexen KI-gestützten Workflows, und zeigt, was heute wirklich schon geht.
Jan's LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/jan-steinborn
Du willst mehr über AI reden? Dann buche dir einen Termin unter: https://calendly.com/ai-enablement
Infos zum Agentic IT Support unter: https://go.seibert.group/agentic-it-support
Du hast spezielles Feedback zu dieser Folge oder möchtest mit uns in Kontakt treten, um dein Team stärker in Richtung Modern Work zu entwickeln? Dann kontaktiere uns gerne unter [email protected]. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
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By Florian SchneiderWas passiert, wenn ein Team über Nacht halbiert wird – aber das Ticketvolumen gleich bleibt? Genau das ist bei Seibert passiert. In dieser Folge geht es darum, wie ein KI-gestützter Chatbot namens „Help Me Bot" den Google-Chat-Support übernommen hat, wie er Anfragen automatisch analysiert, Tickets erstellt und Lizenzen selbstständig managed – inklusive Eskalation, Erinnerung und automatischem Entzug. Und was das in Zahlen bedeutet: über 150 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat und knapp 22.000 Euro weniger Lizenzkosten pro Jahr – nach nur drei Monaten Umsetzung.
Jan Steinborn ist seit fünf Jahren bei Seibert und verantwortet seit rund einem halben Jahr Automation- und AI-Projekte – intern wie bei Kunden. Er bringt Use Cases aus der Praxis mit, von einfachen Auftragseingängen bis zu komplexen KI-gestützten Workflows, und zeigt, was heute wirklich schon geht.
Jan's LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/jan-steinborn
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