2026年9月、暗号資産業界におけるハッキング被害額は7億6,600万ドルを超え、今年最悪の記録となりました。攻撃手法が高度化し、被害規模が拡大する中で、新たな防御策として注目を集めているのが「AIエージェント」の活用です。
本エピソードでは、巨額流出の背景にある脆弱性や攻撃の実態を整理したうえで、AIを防犯やセキュリティ業務の自律的な「デジタル労働力」として導入する動きについて解説します。
受動的な警告ツールにとどまらず、リアルタイムで不審な取引を検知して停止する「オンチェーンサーキットブレーカー」の運用や、AIの思考プロセスのログを記録・監査する管理手法など、最先端の防衛メカニズムに迫ります。人間管理者の責任範囲を明確に保ちながら、AIの即応性を活かして被害を最小限に抑えるための最新アプローチをお届けします。