Den Weg zum neuen Café zeigen, die personalisierte Werbeanzeige für die neue Kaffeetasse oder einen Aufsatz über euren Lieblingspodcast (kaffemklatsch natürlich) schreiben – all das kann KI. Sie kann aber noch was ziemlich gut: Ungleichheiten reproduzieren. Wie genau, was der Begriff „Bias“ meint und wieso KI in diesem Fall vielleicht nur ein Sündenbock für unsere eigenen Handlungen ist? Hört ihr in unserer Juni-Folge!

Quellen

Texte

EU Artificial Intelligence Act (https://artificialintelligenceact.eu/de/das-gesetz/)

Was ist KI und welche Formen von KI gibt es? – Bpb (https://www.bpb.de/lernen/bewegtbild-und-politische-bildung/555997/was-ist-ki-und-welche-formen-von-ki-gibt-es/)

Nervenzelle – studyflix (https://studyflix.de/biologie/nervenzelle-2737)

Bias andDiscrimination in AI: Legal Remedies and Ethical Obligations - Stylianos Kampakis (https://community.ibm.com/community/user/blogs/stylianos-kampakis/2025/06/10/bias-and-discrimination-in-ai)

Research shows AI is often biased. Here's how to make algorithms work for all of us – World Economic Forum (https://www.weforum.org/stories/2021/07/ai-machine-learning-bias-discrimination/)

Videos

Stopassuming data, algorithms and AI are objective | Mata Haggis-Burridge | TEDxDelft (https://www.youtube.com/watch?v=Hft8xiycH2Y)

How Algorithms Spread Human Bias | Corey Patrick White | TEDxOklahomaCity (https://www.youtube.com/watch?v=1z9KsNoAmFA)

Algorithmic Bias and Fairness: Crash Course AI #18 | CrashCourse (https://www.youtube.com/watch?v=gV0_raKR2UQ)