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🤖 En este episodio exploramos el verdadero alcance de los agentes de inteligencia artificial en los negocios. Aunque prometen automatizar y optimizar, muchos aún fallan en entender qué son realmente y cómo funcionan. La palabra "agente" se ha vuelto moda, pero no todo lo que lleva ese nombre cumple con su definición. La planificación, autonomía y toma de decisiones marcan la diferencia.
🔍 Vimos ejemplos concretos con herramientas como Deep Research y Perplexity. Estas no solo responden preguntas, sino que investigan, analizan y actúan por cuenta propia. Un agente investigó la marca Nescafé en varios países, consultó 105 fuentes en solo 10 minutos y generó un informe profundo. Eso muestra el nivel de autonomía que hoy puede alcanzarse.
⚠️ Sin embargo, aún hay limitaciones importantes. Los modelos pueden fallar al elegir herramientas, y su rendimiento disminuye si se sobrecargan con funciones. La clave está en diseñarlos con pocas tareas por agente y entender que no todo se puede automatizar aún. Avanzamos rápido, pero hay que saber cuándo y cómo usar esta tecnología.
✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/
✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/
✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/
Capítulos
- ¿Qué son los agentes? https://open.spotify.com/episode/3w7BJEqFjZxADkwoLfs0nW?si=089afff1bd454c28
📲 Síguenos en nuestras redes:
https://www.tiktok.com/@evoacdm
https://www.instagram.com/evoacdm/
https://www.linkedin.com/company/evoacmd/
00:00 - 04:30: ¿Qué es un agente de inteligencia artificial y cómo funciona?
04:30 - 10:20: ¿Qué tan útiles son los agentes como Deep Research y Perplexity?
10:20 - 15:00: ¿Cómo hacen planificación y análisis los agentes de IA?
15:00 - 20:00: ¿Qué tan autónomos son realmente los agentes de IA?
20:00 - 26:00: ¿Qué tan precisos son los agentes al elegir herramientas?
26:00 - 32:00: ¿Por qué fallan los agentes al ejecutar tareas?
32:00 - 36:40: ¿Cuánto ha avanzado la autonomía de los agentes desde 2022?
36:40 - 41:00: ¿Qué tan importante es la memoria contextual en los agentes?
41:00 - 46:00: ¿Cómo afecta un pequeño dato a una conclusión completa?
46:00 - 51:00: ¿Los agentes pueden entender cláusulas legales complejas?
51:00 - 56:00: ¿Qué riesgos existen en la seguridad de agentes bancarios?
56:00 - 01:01:00: ¿Pueden los agentes ser empáticos y mejorar el servicio?
01:01:00 - 01:07:16: ¿Es posible automatizar el 100% de los procesos con IA?
#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial
🤖 En este episodio exploramos el verdadero alcance de los agentes de inteligencia artificial en los negocios. Aunque prometen automatizar y optimizar, muchos aún fallan en entender qué son realmente y cómo funcionan. La palabra "agente" se ha vuelto moda, pero no todo lo que lleva ese nombre cumple con su definición. La planificación, autonomía y toma de decisiones marcan la diferencia.
🔍 Vimos ejemplos concretos con herramientas como Deep Research y Perplexity. Estas no solo responden preguntas, sino que investigan, analizan y actúan por cuenta propia. Un agente investigó la marca Nescafé en varios países, consultó 105 fuentes en solo 10 minutos y generó un informe profundo. Eso muestra el nivel de autonomía que hoy puede alcanzarse.
⚠️ Sin embargo, aún hay limitaciones importantes. Los modelos pueden fallar al elegir herramientas, y su rendimiento disminuye si se sobrecargan con funciones. La clave está en diseñarlos con pocas tareas por agente y entender que no todo se puede automatizar aún. Avanzamos rápido, pero hay que saber cuándo y cómo usar esta tecnología.
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04:30 - 10:20: ¿Qué tan útiles son los agentes como Deep Research y Perplexity?
10:20 - 15:00: ¿Cómo hacen planificación y análisis los agentes de IA?
15:00 - 20:00: ¿Qué tan autónomos son realmente los agentes de IA?
20:00 - 26:00: ¿Qué tan precisos son los agentes al elegir herramientas?
26:00 - 32:00: ¿Por qué fallan los agentes al ejecutar tareas?
32:00 - 36:40: ¿Cuánto ha avanzado la autonomía de los agentes desde 2022?
36:40 - 41:00: ¿Qué tan importante es la memoria contextual en los agentes?
41:00 - 46:00: ¿Cómo afecta un pequeño dato a una conclusión completa?
46:00 - 51:00: ¿Los agentes pueden entender cláusulas legales complejas?
51:00 - 56:00: ¿Qué riesgos existen en la seguridad de agentes bancarios?
56:00 - 01:01:00: ¿Pueden los agentes ser empáticos y mejorar el servicio?
01:01:00 - 01:07:16: ¿Es posible automatizar el 100% de los procesos con IA?
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