En este episodio, David Díaz, Ph.D. de la Universidad de Manchester y profesor asistente en la Universidad de Chile, nos explica cómo la IA analiza diversos datos y variables para predecir la capacidad de pago de una persona. ¿Cómo funciona? ¿Qué factores influyen? Y lo más importante, ¿cómo puede ayudarte a tomar decisiones financieras más informadas?

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00:00 - 02:04: ¿Qué tan útiles son los modelos como ChatGPT para evaluar riesgo crediticio

02:05 - 05:07: ¿Cómo funciona tradicionalmente el modelo de riesgo de crédito?

05:08 - 07:45: ¿Qué es el scoring crediticio y cómo se calcula?

07:46 - 10:19: ¿Por qué evaluar riesgo con IA es relevante hoy?

10:20 - 13:26: ¿Cómo se comparan los modelos clásicos con los modelos de lenguaje?

13:27 - 15:51: ¿Qué datos utilizan los modelos de IA para evaluar riesgo?

15:52 - 18:38: ¿Cómo transformar datos estructurados para que la IA los entienda?

18:39 - 21:27: ¿Qué tipo de modelos se usaron y cómo se ejecutaron?

21:28 - 25:00: ¿Cuáles fueron los mejores prompts para obtener resultados precisos?

25:01 - 28:00: ¿Sirve agregar ejemplos o contexto emocional en los prompts?

28:01 - 31:24: ¿Cuántos ejemplos son necesarios para un buen resultado?

31:25 - 34:35: ¿Qué tan estables son las respuestas de los modelos?

34:36 - 52:22: ¿Se puede usar IA para evaluar otras decisiones más allá del crédito?

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