In Teil 3 von "Agenten verstehen" lassen wir unübersichtliche Skripte hinter uns und bauen eine skalierbare KI-Architektur auf. Im Zentrum steht dabei das Model Context Protocol (MCP).

Die Highlights der Folge:

• Skalierbare Architektur: Die saubere Trennung von Agent (Client) und Werkzeugen (Servern) durch das MCP.

• Effizienz & Sicherheit: Wie dynamisch geladene Werkzeug-Beschreibungen das Kontextfenster entlasten und ausgelagerte Server die eigene Infrastruktur schützen.

• Keine Sprachbarrieren: Warum die Programmiersprache durch das Protokoll egal wird und Python-Agenten nahtlos mit Rust- oder Go-Servern kommunizieren.

• Die Agenten-Ökonomie: Ein Ausblick auf die Zukunft, in der KI-Agenten ihre eigenen Werkzeuge programmieren und in einem globalen Netzwerk anderen Agenten anbieten.