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#127 Estudio del MIT: por qué fracasa la mayoría de los proyectos de IA en empresa
El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.
En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.
👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.
---
📌Host: Nolan Gaete
📌Invitado: Ignacio Alarcón
📲 Síguenos en nuestras redes:
https://www.tiktok.com/@evoacdm
https://www.instagram.com/evoacdm/
https://www.linkedin.com/company/evoacmd/
#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios
---
(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios
(02:01) - IA para los Negocios
(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo
(03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI
(05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos
(07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?
(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI
(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario
(11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales
(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?
(14:00) - Cursos personalizados para empresas
(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría
(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo
(21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales
(25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión
(27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables
(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA
(34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza
(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa
(45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos
(48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito
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By EvoAcademyEl MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.
En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.
👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.
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📌Host: Nolan Gaete
📌Invitado: Ignacio Alarcón
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(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios
(02:01) - IA para los Negocios
(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo
(03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI
(05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos
(07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?
(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI
(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario
(11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales
(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?
(14:00) - Cursos personalizados para empresas
(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría
(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo
(21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales
(25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión
(27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables
(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA
(34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza
(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa
(45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos
(48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito