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#128 馃殌 De 8 a 100: as铆 creci贸 el equipo de IA en LATAM Airlines 馃殌
驴C贸mo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no naci贸 digital?
En este episodio conversamos con Nicol谩s Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de m谩s de 100, construyendo la plataforma de datos m谩s grande de la regi贸n.
馃憠 Hablamos de:
C贸mo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.
Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.
Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.
El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.
La importancia de hacer comunidad en Latinoam茅rica.
Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 馃殌
---
馃搶Host: Sebasti谩n Cisternas
馃搶Invitado: Nicol谩s Venegas
馃摬 S铆guenos en nuestras redes:
https://www.tiktok.com/@evoacdm
https://www.instagram.com/evoacdm/
鈦犫仩https://www.linkedin.com/company/evoacmd/鈦犫仩
#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios
---
(00:00) - Introducci贸n
(00:51) - Presentaci贸n de Nico y contexto en LATAM
(01:27) - La misi贸n del equipo de datos: escalar y reducir costos
(03:00) - De 8 personas a m谩s de 100: crecimiento exponencial
(07:50) - 驴Qu茅 es un ML Engineer y por qu茅 es clave?
(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas
(15:12) - Roles dentro del equipo: cient铆ficos, ingenieros y traductores
(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo
(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desaf铆os, no solo con dinero
(27:18) - Priorizaci贸n de proyectos: reducir incertidumbre y escalar
(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM聽
(37:14) - C贸mo medir el potencial impacto de los proyectos?
(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan
(43:18) - Clasificaci贸n de reclamos con IA: caso de 茅xito
(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes aut贸nomos
(52:42) - Fundamentos que importan: programaci贸n, CI/CD y nube
(57:07) - Consejos para empresas que reci茅n comienzan
(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboraci贸n en AI
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By EvoAcademy驴C贸mo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no naci贸 digital?
En este episodio conversamos con Nicol谩s Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de m谩s de 100, construyendo la plataforma de datos m谩s grande de la regi贸n.
馃憠 Hablamos de:
C贸mo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.
Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.
Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.
El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.
La importancia de hacer comunidad en Latinoam茅rica.
Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 馃殌
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馃搶Host: Sebasti谩n Cisternas
馃搶Invitado: Nicol谩s Venegas
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#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios
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(00:00) - Introducci贸n
(00:51) - Presentaci贸n de Nico y contexto en LATAM
(01:27) - La misi贸n del equipo de datos: escalar y reducir costos
(03:00) - De 8 personas a m谩s de 100: crecimiento exponencial
(07:50) - 驴Qu茅 es un ML Engineer y por qu茅 es clave?
(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas
(15:12) - Roles dentro del equipo: cient铆ficos, ingenieros y traductores
(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo
(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desaf铆os, no solo con dinero
(27:18) - Priorizaci贸n de proyectos: reducir incertidumbre y escalar
(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM聽
(37:14) - C贸mo medir el potencial impacto de los proyectos?
(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan
(43:18) - Clasificaci贸n de reclamos con IA: caso de 茅xito
(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes aut贸nomos
(52:42) - Fundamentos que importan: programaci贸n, CI/CD y nube
(57:07) - Consejos para empresas que reci茅n comienzan
(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboraci贸n en AI