Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.

También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Sebastián Cisterna

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real

(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA

(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario

(11:36) – Falla parcial en alucinaciones

(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten

(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google

(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida

(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas

(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales

(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google

(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?