【居里老师】单人播客：在大学教AI / 搞艺术 / 修正念。用科学点亮黑夜，艺术安放心灵。

名词解释：

• Atlas 浏览器 (Atlas Browser)：内置 GPT 侧边助手的智能浏览器，能读懂网页、保留会话记忆并在页面内直接执行操作，把浏览从“查信息”升级为“做任务”。
• 侧边助手 / 浏览器代理 (Side Assistant / Browser Agent)：位于浏览器右侧的 AI 助手，可在网页内进行选中、插入、改写等动作；当前步数有限但已可在 Notion 等页面直接操作内容。
• 一键迁移 (One-click Migration)：支持将原浏览器的书签、收藏、账号密码无缝导入，降低从传统浏览器切换到 Atlas 的成本与学习曲线。
• 记忆式浏览 (Memoryful Browsing)：浏览器记录你的阅读、提问与总结，形成可检索的“过程笔记”，减少“看过就忘”的信息损耗。
• Notion 对接 (Notion Integration)：Atlas/GPT 可读取与回写 Notion 数据库，将个人读书摘录、研究笔记、工作文档等作为生成与自动化的可调用语料。
• 隐私分层：断网 vs 联网 (Offline–Online Split)：将敏感资料放断网与本地加密（如加密备忘录、U 盘），把可公开知识放到联网工作流中，兼顾效率与安全。
• 注意力入口迁移 (Entry Shift)：用户检索与创作的第一站从传统搜索转向“AI+浏览器侧边栏”，导致流量与商业价值的重新分配（传统搜索生态受冲击）。
• AI 红利 (AI Dividend)：生成式 AI 每年带来的新增价值空间，区间约 2.6–4.4 万亿美元/年；十年期对全球 GDP 潜在贡献约 7%。
• 起跑线重置 (Starting-line Reset)：表面“人人同起跑”（同用 Atlas/GPT），实际差距迁移到个人知识库、自动化工作流与决策心智上。
• 数字鸿沟 2.0 (Digital Divide 2.0)：从“有没有网”升级为“有没有结构化私有知识库与可复用自动化流程”的差距。
• 个人知识库 (PKB, Personal Knowledge Base)：围绕自身领域沉淀的结构化资料（读书笔记、论文摘录、项目 SOP 等），供 Atlas/GPT 检索与复用，决定输出质量与速度。
• 通用数据库 vs 专业代理 (General DB vs Domain Agent)：通用大模型知识不能直接胜任专业岗位（如看病），需以领域数据/流程“定制”为可工作的代理。
• 效率提升区间 (Productivity Uplift)：生成式 AI 对新手与中低技能岗位尤为显著；示例：呼叫中心效率 +14%、写作类工作 +40%。
• 马太效应加速 (Matthew Effect, Accelerated)：AI 时代先行者更快积累优势；工具红利半衰期缩短，需要持续“追红利”。
• 自动化脚本 / 工作流 (Automation Script / Workflow)：将“抓取→清洗→写库→汇报”等网页/应用内步骤录成可回放流程；示例：GitHub Actions + Notion 自动更新恐慌/贪婪指标表。
• 数据化决策 (Data-driven Decisions)：把高频、可量化的判断交给数据与自动化（如市场指标入库），人只做关键选择，降低情绪化波动。
• 抗疲劳学习 (Anti-fatigue Learning)：把“每月学习新工具/新流程”常态化，从“工具更新焦虑”转为“稳定的适应力红利”。
• AGI 展望 (AGI Outlook)：当通用智能可直接胜任复杂岗位时，当前的“知识库+RAG+工作流”范式可能被重写；在此之前应积极上车、累积“可被 AI 调用的自我”。