Stuur mij een text message.

In deze aflevering met Ben van der Burg fileren we hardnekkige AI-mythes en verschuiven we de focus van “wat” naar “hoe”. Generatieve AI blijft een probabiliteitsmachine: nuttig voor optimalisatie en automatisering, maar geen Copernicus-creativiteit die echt nieuwe ideeën uitvindt. Succes vraagt dus om een andere mentaliteit: continu verbeteren in levels, niet denken in “af”. Leiders moeten angst voor fouten loslaten, experimenteren normaliseren en het goede voorbeeld geven—ook door openlijk te werken met AI in dagelijks werk.

We vertalen dat naar bestuur en operatie. Richt je aandacht op de plekken waar je zelf nog niet sterk bent en stuur op het “hoe”: data op orde, meten, itereren, en tijdig go/no-go’s durven nemen. Gebruik een simpele verdeling om tempo te houden: het grootste deel voor de basis die onder druk staat, een flink stuk voor incrementele verbeteringen, en een klein maar heilig deel voor radicale experimenten. Laat compliance geen rem zijn maar een versneller: maak één helder kader, borg veiligheid van data, en benut regelgeving (AI Act, GDPR) als hefboom om geletterdheid en innovatie op gang te brengen in plaats van te verstijven.

Tot slot kijken we naar Europa. We concurreren niet op brute GPU-power, maar kunnen wél winnen met schone, hoogwaardige domeindata en compacte, goed getrainde modellen (denk aan GPT-NL-achtige initiatieven) voor specifieke use-cases. Combineer Europese waarden (transparantie, auteursrechten geborgd) met praktische uitvoering: jonge makers ruimte geven, leveranciers slim aansturen, en eigen datakennis opbouwen in plaats van passief te wachten op je IT-supplier. De oproep is helder: leid zonder kramp, organiseer zwoeng, en houd koers op adaptiviteit—dán wordt AI een vliegwiel in plaats van een hype.

Ben van der Burg 

Podcast de technoloog. (BNR)

Podcast de Grote Tech Show (BNR)

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!