AI have a dream podcast

In deze aflevering van AI Have a Dream spreek ik met Edwin van Korlaar over cyberweerbaarheid in een tijd waarin oplichting steeds professioneler wordt. Edwin deelt twee ervaringen: een interne phishingtest op het werk die laat zien hoe makkelijk “urgentie” je gedrag stuurt, én een veel zwaardere privésituatie waarin hij door een deepfake/crypto-scam via een gehackt YouTube-kanaal duizenden euro’s verloor. We ontleden de signalen die je achteraf wél ziet (schaarste, tijdsdruk, “te mooi om waar te zijn”, herhalende video, QR-code), waarom kennis je niet automatisch beschermt, en wat organisaties én mensen praktisch kunnen doen. Denk aan: investeren in awareness-cultuur (testen, bespreekbaar maken, leren van fouten), 2FA, en vooral het vier-ogen-principe bij transacties of beslissingen onder tijdsdruk. De kern: het is niet de vraag óf je geraakt wordt, maar wanneer — en voorbereiding bepaalt de schade.

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

Aflevering 17: AI, datalekken en digitale schijnveiligheid
Met: Jeremy Lohman (cybersecurity-expert)

Stel: je gooit vol gas AI op je organisatie, koppelt ‘m aan je CRM en je mail… en een maand later kan de iedereen bij directienota’s, salarissen en klachten. Dan heb je een heel groot probleem. In deze aflevering gaan we met Jeremy langs de rafelranden van AI, security en menselijk gedrag – bij kinderen én bij organisaties.

In deze aflevering hoor je o.a.:

• 00:00 – Waarom “even AI koppelen” eindigt in een datalek
  Casus: AI op je klantdata + stagiairs die ineens alles kunnen zien • AI-cowboys zonder security-denkwerk • waarom Jeremy een explosie aan datalekken verwacht.
• 03:00 – Cyberburger: digitale veiligheid voor kinderen
  Jeremy’s project Cyberburger • wat hij in de “donkere hoeken” van internet ziet • waarom je eerst moet weten wat er bestaat voordat je het bij je kind herkent.
• 06:30 – Roblox, grooming en verborgen risico’s
  Hoe Roblox écht werkt onder de motorkap • waarom er zoveel volwassenen op zitten • seksuele content, omzeilde chats en grooming via gameplatforms • uitleg wat grooming is en hoe het proces stap voor stap werkt (naar o.a. sextortion en geldezels).
• 12:30 – Van kinderen naar directiekamers: dezelfde trucs, andere doelgroep
  Waarom volwassenen net zo manipuleerbaar zijn als kinderen • social engineering op managers en medewerkers • waarom Jeremy vindt dat dit óók een boardroom-thema is.
• 15:30 – Datalekken 2.0 en AI-cowboys in je organisatie
  Voorbeelden van organisaties waar AI onbeveiligd op mails/M365 werd gezet • gehackte accounts, phishing vanuit je eigen domein • waarom phishing-mails niet meer te herkennen zijn als “nep”.
• 21:00 – AI als wapen én als schild
  ChatGPT-achtige modellen speciaal voor hackers zonder guardrails • AI in endpoint security • waarom de verdediging structureel achterloopt • de verwachting dat guardrails verder worden afgebouwd omdat ze groei in de weg zitten.
• 25:00 – Deepfakes, stemmen klonen en social engineering 3.0
  Hoe eenvoudig het wordt om een directeur na te doen in Teams, met gezicht én stem • risico’s voor finance, betalingen en autorisaties • AI-geletterdheid van bestuurders: hoe ver ze echt zijn.
• 29:00 – De toekomst van werk: junior output, senior impact
  Waarom een junior met AI straks de output van een senior kan leveren • voorbeelden van afdelingen die al grotendeels zijn weggeautomatiseerd • het risico van extreme afhankelijkheid van AI (TomTomisering van ons brein).
• 32:00 – Europa als remmende voorsprong?
  Tussen VS en China in: wat Jeremy ziet in Chinese AI-communities • waarom de huidige regelzucht in Europa innovatie verstikt • het dilemma: veilig, netjes en te laat – of sneller en rommeliger.
• 35:00 – Governance vs lef: wie stort als eerste in?
  bedrijven met alleen governance en geen lef verliezen het eerst • waarom je risico móet nemen, maar niet blind • hoe je een AI-consultant kunt “doorzagen” (RAG, fine-tuning, securityvragen).
• 37:00 – Concrete tools en wat je morgen al kunt doen
  Waarom hij pleit voor zoveel mogelijk in het eigen ecosysteem (M365, Copilot, Power Automate, Power Apps) • hoe je third-party tools beoordeelt.
• 40:00 – De grootste gevaren én kansen voor komend jaar
  Bedrijven die níet in actie komen als “weak competitors” • marktaandeel dat naar AI-first bedrijven schuift • buitenlandse AI-ondernemers die de Nederlandse markt binnenlopen

Link naar de website en scholieren webinar van Jeremy: https://cyberburger.nl/echtnietvandaag-gratis-training-midden-nederland/

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

In deze aflevering ga ik in gesprek met Gerjon Kunst, CTO van Rawworks, Microsoft MVP en mede-podcasthost. 

We duiken in de vraag: waarom AI eerst privé landt en daarna pas in het werk, en wat het echte verschil is tussen automatiseren en AI: niet alleen dingen laten dóen, maar vooral laten interpreteren. We leren dat AI een man is, 

Aan de hand van praktijkvoorbeelden – zoals WMO-consulenten die hun verslaglegging radicaal versnellen, verzekeraars die schades laten beoordelen door AI en liftbedrijven die worstelen met rommelige datasheets – praten we over human-in-the-loop, datastructuur, eigenaarschap en de harde realiteit achter de quote dat “nog maar 1% van AI-implementaties echt succesvol is”. We raken de risico’s (deepfakes, afhankelijkheid van cloud en tools, “workslop” door slecht gebruikte Copilot) én wat leiders anders moeten doen om dit niet een speeltje maar een serieuze capaciteitsvergroter te laten zijn.

Mijn drie belangrijkste – en voor mij nieuwste – lessen uit dit gesprek:

1. Het echte verschil zit in interpretatie, niet in automatisering.
   AI wordt pas interessant waar systemen tekst, context en ambiguïteit gaan lezen en duiden. Niet de “if this then that”-processen, maar de rommelige stukken waar nu mensen moeten interpreteren (gespreksverslagen, schadedossiers, klantverzoeken). Daar zit de sprong in waarde.
2. Begin níet in je primaire proces, maar in de lelijke randprocessen – en neem genoegen met 70%.
   De 1% succesvolle AI-cases hebben één ding gemeen: ze starten klein, bij repeterende tijdvreters rondom het primaire proces. Niet meteen “we gooien de hele keten in AI”, maar: één concreet proces, human-in-the-loop, 70% goed is goed genoeg. Succes ontstaat daar, niet in het grote powerpoint-verhaal.
3. Zonder datakwaliteit en eigenaarschap blijft AI een dure illusie.
   Vervuilde documenten, oude beleidsstukken en inconsistente velden saboteren slimme oplossingen. AI dwingt organisaties om eindelijk keuzes te maken: wat mag weg, wie is eigenaar, welke data is “bron”? Datagedreven werken blijkt ineens geen buzzword meer, maar een keiharde voorwaarde om überhaupt zinvol met AI te kunnen spelen.

Kort gezegd: AI is geen magie, maar een scherpe spiegel. Voor je processen, je data én je leiderschap.

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

In deze aflevering met Ben van der Burg fileren we hardnekkige AI-mythes en verschuiven we de focus van “wat” naar “hoe”. Generatieve AI blijft een probabiliteitsmachine: nuttig voor optimalisatie en automatisering, maar geen Copernicus-creativiteit die echt nieuwe ideeën uitvindt. Succes vraagt dus om een andere mentaliteit: continu verbeteren in levels, niet denken in “af”. Leiders moeten angst voor fouten loslaten, experimenteren normaliseren en het goede voorbeeld geven—ook door openlijk te werken met AI in dagelijks werk.

We vertalen dat naar bestuur en operatie. Richt je aandacht op de plekken waar je zelf nog niet sterk bent en stuur op het “hoe”: data op orde, meten, itereren, en tijdig go/no-go’s durven nemen. Gebruik een simpele verdeling om tempo te houden: het grootste deel voor de basis die onder druk staat, een flink stuk voor incrementele verbeteringen, en een klein maar heilig deel voor radicale experimenten. Laat compliance geen rem zijn maar een versneller: maak één helder kader, borg veiligheid van data, en benut regelgeving (AI Act, GDPR) als hefboom om geletterdheid en innovatie op gang te brengen in plaats van te verstijven.

Tot slot kijken we naar Europa. We concurreren niet op brute GPU-power, maar kunnen wél winnen met schone, hoogwaardige domeindata en compacte, goed getrainde modellen (denk aan GPT-NL-achtige initiatieven) voor specifieke use-cases. Combineer Europese waarden (transparantie, auteursrechten geborgd) met praktische uitvoering: jonge makers ruimte geven, leveranciers slim aansturen, en eigen datakennis opbouwen in plaats van passief te wachten op je IT-supplier. De oproep is helder: leid zonder kramp, organiseer zwoeng, en houd koers op adaptiviteit—dán wordt AI een vliegwiel in plaats van een hype.

Ben van der Burg 

Podcast de technoloog. (BNR)

Podcast de Grote Tech Show (BNR)

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

Vandaag vanaf de bruisende HAN-campus in Nijmegen: een scherp, praktisch gesprek met docent en onderwijsinnovator Tom Nabering over de vraag die iedereen bezighoudt: hoe krijg je een instituut als het onderwijs echt in beweging met AI—zonder vast te lopen in beleid?

We bespreken waarom je niet moet wachten op regels maar juist in de les moet beginnen, het mens-machine-mens-principe (prompt slim → laat genereren → check kritisch), en hoe docenten vandaag al tijd winnen met voorbereiding, toetsen en feedback. 

Tom laat zien hoe AI-“docenten” (AIvoorstudenten.nl) werken, waarom toetsing op de schop moet, en waar de echte risico’s zitten: cognitieve luiheid, ongelijkheid, individualisering en deepfakes. We kijken vooruit naar 2030—met een andere docentrol en méér quality time in de klas—en markeren de eerste piketpalen: lichte maar scherpe kaders, tijd organiseren om te oefenen, en kleine successen delen.

Kortom het advies van Tom: negeren kan niet, verbieden werkt niet—doe het verstandig en begin vandaag.

Podcast Tom: AI tussenuurtje

Websites: Aivoordocenten.nl. -  Aivoorstudenten

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

In deze aflevering van de ‘AI Have a Dream’ podcast gaat host Coen Brouwer in gesprek met Jaap Koelewijn, ondernemer en specialist in AI-gedreven educatieve chatbots. Jaap vertelt over zijn reis van de toerismebranche naar AI-innovatie en belicht de ontwikkeling van Helpr, een platform dat het gebruik van AI binnen het MKB een boost moet gaan geven. 

Samen bespreken ze de uitdagingen en strategieën bij het implementeren van AI in bedrijven, het belang van een innovatieve bedrijfscultuur en de mogelijke impact van nieuwe AI-technologieën op uiteenlopende sectoren. Jaap benadrukt daarbij hoe essentieel persoonlijke benadering is en waarom een ‘one-size-fits-all’ aanpak niet werkt bij AI-oplossingen.

Tijdslijn:
00:00 Introductie van de podcast
00:22 Ontmoet Jaap Koelewijn: AI en educatieve chatbots
01:02 Jaaps ondernemersreis
01:54 Het ontstaan van Helpr.ai
04:36 Uitdagingen en successen bij AI-implementatie
04:52 De impact van COVID op AI-adoptie
05:12 Overgang naar Good Habits en OpenAI
06:59 Opnieuw beginnen met Helpr.ai
08:25 AI in procesoptimalisatie
15:36 Helpers unieke aanpak en missie
19:56 Kansen en uitdagingen in het MKB
20:41 Adoptie van AI in het MKB
21:46 Processen stroomlijnen met AI
24:39 Persoonlijke reflecties over werk en AI
27:53 De toekomst van werk en AI
36:36 Innovatief werken in organisaties
39:08 Afsluiting en laatste inzichten

www.helpr.ai

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

In deze aflevering duiken we samen met Pablo in de wereld van ai agents. Hoe kan je dit voor je bedrijf laten werken, hoe introduceer je dit bij klanten en wat zijn de voor en nadelen van agents. Pablo heeft zeer veel ervaring in de marketing en reclame wereld en hij ziet de voordelen van AI en zit hier sterk op in. Een boeiend gesprek met direct toepasbare inzichten voor leiders en managers. 

https://www.trojanmonkeys.nl/

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

Tijdens de Facility Management Community bijeenkomst op 10 april,  georganiseerd door Hospitality Group, ben ik voor de AI have a dream podcast in gesprek gegaan met Job van ABP, Edward van Mediq en Mark van Alliander. Samen met met hen heb ik verkent hoever facility management is met de introductie en het zinvol benutten van AI. 

In deze aflevering drie korte opeenvolgende interviews van 12 minuten. Een aanstekelijke dynamiek met veel tempo, waarin we de do en don'ts bij het introduceren van AI in de wereld van FM meekrijgen. Extra bijzonder is dat deze podcast live is opgenomen met een zaal van publiek. 

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

In deze boeiende aflevering gaan we met John in gesprek over:

- Ai als Job coach

- Projecteren van menselijkheid op chatbots

- Innovatie cultuur van start ups  vs school 

- Eigen chatbot voor iedereen

- Bring Your Own AI als oplossing voor bedrijven?

- Ai schaamte omdat de computer jouw handeling ook kan

- Fikken niet branden aan chinese taalmodellen

- Het feit dat AI nu echt groot wordt

- De gtote Winst voor mkb en specialisten

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

Samenvatting podcast "AI Have a Dream"
In deze aflevering bespreekt host Coen Brouwer met Taeko van Gelderen hoe woningcorporaties veilig en effectief AI kunnen toepassen. Taeko deelt hoe hij als manager bij Woonstichting Thuis AI inzet om zijn werk efficiënter te maken, van het schrijven van e-mails tot het voorbereiden van MT-besluiten. Hij benadrukt het belang van het stellen van de juiste vragen om AI optimaal te benutten en noemt voorbeelden zoals klantinteracties automatiseren via een kennisbank en processen in de front office verbeteren.

De toekomst van AI in woningcorporaties ligt volgens Taeko in geavanceerde toepassingen, zoals het koppelen van data voor preventief onderhoud en het automatiseren van repeterende taken, zodat medewerkers zich kunnen richten op complexere uitdagingen. Hij adviseert leiders om AI actief te omarmen, medewerkers te inspireren door het goede voorbeeld te geven en een visie te ontwikkelen die technologische innovatie faciliteert. 

Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!