Czy sztuczna inteligencja postawi trafniejszą diagnozę niż lekarz i wyrzuci go z gabinetu? A może przeciwnie – stanie się jego najlepszym wsparciem, przyspieszy diagnostykę i zdemokratyzuje dostęp do opieki zdrowotnej?

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia medycynę. Poruszamy zastosowania AI w diagnostyce, personalizacji leczenia oraz automatyzacji procesów medycznych.

Wyjaśniamy, jak działa platforma AutoML wspierająca trenowanie modeli sztucznej inteligencji w szpitalach i dlaczego dane medyczne odgrywają kluczową rolę w tworzeniu skutecznych algorytmów.

Rozmawiamy o tym, jak AI może poprawić precyzję zabiegów, przyspieszyć diagnostykę oraz zwiększyć dostępność usług zdrowotnych dzięki technologicznej demokratyzacji opieki medycznej.

W odcinku omawiamy również projekty związane z medycznymi modelami językowymi oraz wyzwania etyczne, regulacyjne i odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez systemy AI.

Zwracamy uwagę na rosnącą współpracę między lekarzami a sztuczną inteligencją oraz coraz większą akceptację tej technologii w środowisku medycznym.

Omawiamy także przyszłość medycyny z AI i to, jak automatyczne diagnozowanie może zmienić codzienną praktykę lekarską.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciej-kotok/

⭐️ Zobacz też:

🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8

🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA

🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg

🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ

🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

📚 Książki:

🔹Elon Musk – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5084138/elon-musk

🔹Steve Jobs – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/203589/steve-jobs

🔹Moje wynalazki. Autobiografia – Nikola Tesla: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4050842/moje-wynalazki-autobiografia

Rozdziały:

00:00 Dziś w odcinku

01:31 Wprowadzenie

01:43 Maciej Kotok

12:03 Platforma AutoML w medycynie

17:59 Przygotowanie danych do trenowania modeli AI

23:57 Przykłady projektów AI w ochronie zdrowia

24:44 Etyka i regulacje w zastosowaniach AI

26:37 Personalizacja leczenia z wykorzystaniem AI

30:13 Sceptycyzm lekarzy wobec AI

33:07 Odpowiedzialność za błędy AI

37:40 Regulacje dotyczące AI w medycynie

40:09 Modele AI w diagnostyce obrazowej

44:20 Precyzyjna nawigacja w medycynie

48:25 Przyszłość AI w diagnostyce medycznej

52:30 Rola AI w automatyzacji procesów medycznych

57:27 Demokratyzacja dostępu do usług medycznych

01:01:12 Polecajki

01:04:01 Zakończenie