Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!
📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.
🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!
🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/
W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, które miały miejsce w kwietniu. Poruszono tematy takie jak generowanie wideo, zmiany w podejściu do nauki modeli AI, a także zastosowanie technologii w legislacji. Przedstawiono również nowości od firm takich jak NVIDIA i Google.
Rozmawiano o wyzwaniach związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w środowisku biznesowym oraz o ewolucji modeli takich jak Google Gemini. Wskazano na dynamiczny rozwój Google na rynku sztucznej inteligencji oraz na przejęcie startupu Windsurf przez OpenAI.
W audycji wspomniano o nietypowych testach AI, takich jak udział robotów w półmaratonie, a także o problemach związanych z tzw. misalignmentem modeli, czyli rozbieżnością między ich działaniem a intencjami twórców. Zwrócono również uwagę na wpływ AI na edukację – szczególnie w kontekście testów maturalnych, gdzie technologia ma realny wpływ na wyniki uczniów.
Dyskutowano o przyszłości rynku pracy i o tym, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować zapotrzebowanie na nowe umiejętności. Szczególną uwagę poświęcono przewadze modeli takich jak Google Gemini w kontekście obecnego wyścigu technologicznego.
W kolejnej części rozmowy skupiono się na lokalnych modelach AI. Omówiono ich zastosowania, wyzwania związane z regulacjami i bezpieczeństwem danych, a także wpływ na sposób programowania. Poruszono temat narzędzi wspomagających uruchamianie takich modeli oraz procesu ich kwantyzacji.
Podzielono się także praktycznymi doświadczeniami w pracy z lokalnymi modelami. Przedstawiono konkretne przypadki użycia, omówiono zalety tych rozwiązań oraz bariery, które nadal wymagają przezwyciężenia.
📚 materiały omawiane w odcinku:
🔹https://www.anthropic.com/news/research
🔹https://firebase.blog/posts/2025/04/introducing-firebase-studio/
🔹https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/
🔹https://blog.google/products/gemini/gemini-live-android-tips/
🔹https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4
🔹https://uk.news.yahoo.com/humanoid-robots-race-against-humans-120000716.html
🔹https://www.techrepublic.com/article/news-ai-era-experience-silver-sutton/
🔹https://www.zdnet.com/article/nvidia-launches-nemo-software-tools-to-help-enterprises-build-custom-ai-agents-for-tasks/
🔹https://www.techinasia.com/news/uae-ai-writing-laws
🔹https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/
🔹https://finance.yahoo.com/news/openai-agrees-buy-windsurf-3-002133843.html
🔹https://kobieta.onet.pl/wiadomosci/ai-napisala-mature-z-jezyka-polskiego-tyle-punktow-zdobyl-chatgpt/0j40l21
Rozdziały:
00:00 Wprowadzenie
02:09 Co ciekawego u nas?
06:41 Runway gen 4
10:16 Era doświadczeń w AI
13:07 AI w legislacji i regulacjach prawnych
15:47 NVIDIA NeMO
17:17 Nowości od Anthropica i Google
24:53 Gemini 2.5 i jego zastosowania
26:45 Ekspansja Google w AI
28:00 Roboty w akcji: Testy półmaratonu
29:57 OpenAI i przejęcie Windsurf
32:50 Problemy z modelami AI: Misalignment
37:06 Matura i AI: Nowe wyzwania w edukacji
41:21 Przyszłość rynku pracy i edukacji
46:57 Google Gemini: Nowe możliwości w AI
54:56 Wspomnienia z przeszłości w technologii
57:08 LLM i ich wpływ na programowanie
59:11 Lokalne modele: Dlaczego warto je rozważyć?
01:10:58 Regulacje i bezpieczeństwo w kontekście lokalnych modeli
01:14:32 Narzędzia do uruchamiania lokalnych modeli
01:16:22 Interakcja z lokalnymi modelami
01:20:05 Dostępne modele lokalne
01:24:42 Kwantyzacja modeli
01:30:07 Use-cases lokalnych modeli
01:34:00 Zakończenie
