Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Michał Krawczyk - Data Science Manager w Reckitt'cie. 

Michał podzielił się tym, jak wygląda specyfika pracy w obszarze Data Science w dużej, międzynarodowej organizacji. 
Rozmawialiśmy też m. in. o tym, jak rozwiązania budowane przez Data Scientistów wspierają decyzje biznesowe, jakich narzędzi i jakich algorytmów używa się w codziennej pracy. 
Michał opowiedział też co nieco na temat ciekawych trendów w branży. 
Odpowiedział też na pytania Słuchaczki, a także dał zestaw rad dla osób aspirujących do pracy w rolach z obszaru Data Science. 
Wyszła nam długa, ale bardzo ciekawa rozmowa. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-krawczyk/

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość: Michał Krawczyk
(00:48) Data Science i Data Scientist: Specyfika pracy 
(14:57) Data Science - Wsparcie decyzji biznesowych
(41:50) Algorytmy stosowane do rozwiązywania problemów biznesowych
(56:46) Narzędzia i technologie w pracy Data Scientista
(1:06:45) Trendy w Data Science - okiem Michała
(1:12:58) Historia kariery Michała
(1:20:00) Pytanie od Słuchaczki i porady dla aspirujących Data Scientistów
(1:35:40) Outro