Dane Są Wszędzie

Czy to jeszcze zwykłe zmęczenie, czy już wypalenie zawodowe? 
Moją Gościnią była dr Elżbieta Lisowska z Uniwersytetu SWPS, która bada wypalenie od 24 lat.  Rozmawiamy o sygnałach ostrzegawczych, o tym, skąd bierze się wypalenie, i o tym, co możemy zrobić sami, zanim sięgniemy po pomoc specjalisty.

Posłuchasz też, dlaczego tylko co piąta osoba aktywna zawodowo nie ma żadnych objawów wypalenia i jak wypalenie wygląda dziś w klasyfikacji ICD-11.

Pytam również, jak na nasz dobrostan w pracy wpływają AI i kwestie międzypokoleniowe Z. To odcinek, który uważam za ważny, zwłaszcza w dobie coraz szybszego świata, który nas otacza.
Tego zawodowego również. 

Dobrego odsłuchu! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie:
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie:
https://www.instagram.com/danesawszedzie

Linki z naszej rozmowy:

Strona dr Elżbiety Lisowskiej:
https://wypaleniezawodowe.eu

Rozdziały: (00:00) Intro
(00:15) Gościni - dr Elżbieta Lisowska
(01:10) Wypalenie czy zwykłe zmęczenie? Objawy i pierwsze kroki
(19:05) Skąd się bierze wypalenie: osobowość, relacje, organizacja
(29:14) Higiena życia: sen, ruch i odpoczynek na bieżąco
(37:35) Wypalenie w liczbach i w klasyfikacji ICD-11
(42:49) AI, branża IT i różnice pokoleniowe
(52:34) Firmy, pokolenie Z i work-life balance

Cześć,

W kolejnym odcinku, po raz pierwszy w moim podcaście, gościłem dwie osoby. Moimi gośćmi byli Magda Kurlanc oraz Damian Ostrowski.

Rozmawiamy o tym, czym jest Decision Intelligence i jak AI zmienia świat BI. Nie zabrakło wątków o tym, dlaczego governance i dobrze opisane, AI-ready modele semantyczne są dziś ważniejsze niż kiedykolwiek, czym są Apache Ossie i ontologie, a także co ogłoszono na FabConie, w tym Fabric Apps i prompt-based BI.

Rozmawiamy też o kompetencjach dewelopera BI przyszłości i o tym, jak nie zgubić się w AI-hype.
Na koniec robimy szybką rundę pytań i zapowiadamy tegoroczny Data Science Summit.

Zapraszam do odsłuchu!

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie:
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie:
https://www.instagram.com/danesawszedzie

Linki z naszej rozmowy:
Profil Linkedin Magdy:
https://www.linkedin.com/in/mkurlanc/

Profil Linkedin Damiana:
https://www.linkedin.com/in/damian-ostrowski-in/

Apache Ossie:
https://ossie.apache.org

Data Science Summit:
https://main.dssconf.pl


Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Goście - Magda Kurlanc, Damian Ostrowski
(01:50) Czym jest Decision Intelligence?
(03:29) Trendy na rynku BI: governance i talk to data
(12:29) AI-ready modele semantyczne, Apache Ossie i ontologie
(18:59) Fabric Apps i prompt-based BI
(24:09) Czego dziś chcą klienci: Power BI vs Databricks i rozwiązania hybrydowe
(34:16) Migracje BI z pomocą AI
(41:57) Kompetencje dewelopera BI przyszłości
(52:29) Szybka runda i Data Science Summit

Cześć, 
W kolejnym odcinku, moją gościnią była Dominika Grajewska z NASK, członkini zespołu rozwijającego polskie modele językowe PLLuM.

Rozmawiamy o tym, jak zbudować polski model językowy od podstaw i dlaczego PLLuM to cała rodzina ponad 30 modeli.
Dominika opowiada, jak urzędy wdrażają modele lokalnie, dlaczego to ważne dla bezpieczeństwa danych i jak testuje się kolejne wersje na benchmarkach.
Nie zabrakło też tematu postrzegania AI poza bańką IT, drogi zawodowej Dominiki oraz kulis wystąpienia na TEDx.

Zapraszam do odsłuchu! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.
https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 
https://www.instagram.com/danesawszedzie

Linki z naszej rozmowy: 

Profil Linkedin Dominiki: 
https://www.linkedin.com/in/dominika-grajewska-ml/

PLLuM:
https://pllum.org.pl

TEDx Dominiki: 
https://www.youtube.com/watch?v=D0YIXom9JaM

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Gościni - Dominika Grajewska
(01:18) Percepcja narzędzi AI w społeczeństwie
(05:12) Rola NASK i rozwój modeli językowych PLLuM
(07:05) Czym jest PLLuM i jego znaczenie dla administracji publicznej
(13:12) Różnorodność modeli PLLuM i ich zastosowania
(18:07) Zastosowania PLLuM w codziennym życiu
(27:25) Porównanie PLLuM z innymi modelami
(31:30) Droga zawodowa Dominiki
(34:12) Wystąpienie na TEDx

Hey, 

Today’s episode is in English! I had a great chat with Maxim Anatsko.

We discussed a couple of hot topics regarding AI integrations within the organzations. 
There was also some space to chat about how AI can speed up the development in field of BI. 
We also covered the topic of agentic development. 

I was happy to ask Maxim about pbir tool that he co-authored with Kurt Buhler (Data Goblin).
And some other projects and tools that Maxim worked on. 

Sit back, relax and enjoy the show! 

Maxim's Linkedin Profile: 
https://www.linkedin.com/in/maxanatsko/

Maxim's YT Channel: 
https://www.youtube.com/@maxanatsko

Maxim's webpage: 
https://www.maxanatsko.com 

pbir-cli tool:
 https://github.com/maxanatsko/pbir.tools

Let's stay in touch: 

[email protected]

Happy listening!  
Dominik

For my Polish Mates: 
Don't forget to signup for "Dane Są Wszędzie" newsletter. 

Feel free to explore the Shop as well:
https://sklep.danesawszedzie.pl

Chapters:
(00:00) Intro
(00:15) Guest: Maxim Anatsko
(01:27) AI integrations in organizations 
(07:31) AI in BI development
(14:34) AI Tools for Power BI
(20:12) pbir cli - use cases
(27:22) Semantic Ops
(45:23) Agentic development
(50:24) Maxim's career in data

Dzisiaj odcinek solo, w którym opowiadam jak wygląda platofrma raportowa. 

Temat będziemy rozwijać oczywiście w ramach kolejnych odcinków podcastu. 
Kilka ciekawostek, co najbardziej cenią sobie użytkownicy biznesowi, pracując z modelem semantycznym Power BI. 

Sprawdź też wspomniane nowości w ramach Sklepu Dane Są Wszędzie, kurs o hurtowniach danych znajdziesz tutaj.

Zapraszam do odsłuchu! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.
https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 
https://www.instagram.com/danesawszedzie


Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Platforma raportowa - jak wygląda?

Cześć, 

Gościem kolejnego odcinka był Michał Domański, współzalożyciel BCNN. 
Porozmawialiśmy sobie o niezwykle ciekawym i intrugującym aspekcie - analityce śledczej. 
Dużo ciekawych anegdot dotyczących analityki śledczej w obszarze funkcjonowania przedsiębiorstw, a także np. zwalczania obecnie bardzo popularnej dezinformacji. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.
https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 
https://www.instagram.com/danesawszedzie

Profil Linkedin Michała Domańskiego: 
https://www.linkedin.com/in/michael-domanski/

Analiza kryminalna dla analityków (podręcznik CBA)


Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość: Michał Domański
(03:48) BCNN
(06:14) Potrzeby klientów w analityce śledczej
(11:00) Technologie w analityce śledczej
(20:10) Case study
(31:01) Praca z danymi i ich analiza
(40:00) Siedem zasad analityki śledczej
(45:00) Wyzwania regulacyjne
(56:25) Biały wywiad - OSINT
(01:11:00) Podsumowanie i przyszłość analityki

Cześć, 

W tym odcinku miałem przyjemność gościć Pawła Potasińskiego.
Rozmawialiśmy m. in. o Snowflake'u, który pierwszy raz omawiany jest na antenie podcastu. 
Poruszamy też między innymi temat ewolucji architektur danych: od klasycznych baz relacyjnych, przez hurtownie danych, aż po nowoczesne platformy budowane w oparciu o narzędzia takie jak Snowflake czy Databricks. Zastanawiamy się też, jaką rolę odgrywają jakość danych, governance czy data lineage. 
Nie zabrakło też oczywiście tematów AI'owych ;) Rozmawiamy trochę o tym jak zmienią się role inżynierów danych i czy możemy w ogóle określić, że organizacja jest AI- ready? 
Zapraszam do odsłuchu! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.
https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 
https://www.instagram.com/danesawszedzie

Profil Linkedin Pawła: 
https://www.linkedin.com/in/pawelpotasinski/

Snowflake materiały do nauku: 
http://signup.snowflake.com


Rozdziały:  
(00:00) Intro
(00:15) Gość: Paweł Potasiński
(01:30) Snowflake - wstęp
(06:30) Ewolucja Snowflake'a
(25:45) Integracja Snowflake'a z narzędziami BI
(29:34) Koszty korzystania z Snowflake'a
(37:04) Edukacja i triale w Snowflake'u
(40:50) Ewolucja podejścia do danych
(57:01) Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo
(01:01:56) Rola inżyniera danych w erze AI
(01:06:41) Kiedy organizacja jest gotowa na AI?
(01:11:49) Rola CTO w nowoczesnej organizacji

Cześć, 

Dzisiaj odcinek, którego Gościem był Rafał Juć. Rafał na co dzień pracuje w klubie NBA - Denver Nuggets. Zastanawia Cię jak wygląda praca Scouta w Klubie najlepszej ligi koszykarskiej świata? 
Jak wygląda analityka w NBA? Jak na tym tle wypada nasza polska koszykówka? 
Zapraszam do odsłuchu! 
Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa, łączaca smaczki techniczne, analitykę, ale też bardzo ciekawą historię Rafała. 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.
https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 
https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 
https://www.instagram.com/danesawszedzie

Profil Linkedin Rafała: 
https://www.linkedin.com/in/rafal-juc-1b3745206/

Polecajki od Rafała: 

Ksiązki:

https://www.amazon.com/Basketball-Analytics-Tracking-Stephen-Shea/dp/1503236277
https://www.amazon.com/Basketball-Paper-Rules-Performance-Analysis/dp/1574886886
https://www.amazon.com/Midrange-Theory-Seth-Partnow/dp/1629379212


Rozmowy:

https://www.youtube.com/watch?v=Bj0IjzZoZYM
https://www.youtube.com/watch?v=mZ4cy86rMKE

Rozdziały:  
(00:00) Intro
(00:15) Gość: Rafał Juć
(01:18) Role Rafała w koszykówce
(10:59) Analityka w pracy scouta NBA
(16:40) Dane i narzędzia analityczne w koszykówce
(21:36) Analiza danych w sporcie
(41:20) Stan analityki w polskiej koszykówce
(49:16) Współpraca z Polskim Związkiem Koszykówki
(53:25) Edukacja w analityce koszykarskiej
(55:15) Życie i kultura pracy w USA

Cześć, 

Dzisiaj tak niekonwencjonalnie... Jacek Lempart był Gościem 28. odcinka mojego podcastu, sprawdź koniecznie, jeśli jeszcze go nie słuchałaś/ słuchałeś.
Po nagraniu czuliśmy lekki niedosyt, więc postanowiliśmy nagrać... dogrywkę :) 
Myślę, że ciekawą kwestią jest Q&A dotyczące ETF'ów. 
Myślę, że dbanie o swoje finanse osobiste to ważny temat, stąd pomysł na sesję z pytaniami, które rodzą się w głowach osób, które zaczynają interesować się tym instrumentem. 
Pamiętajcie oczywiście, ze inwestowanie wiąże się z ryzykiem, a wszystkie zagadanienia poruszane w odcinku nie stanowią porady inwestycyjnej. 

Miłego odsłuchu! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 

https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 

https://www.instagram.com/danesawszedzie

Odnośniki z odcinka:

Atlas ETF: 
https://atlasetf.pl

Konto Jacka na X'ie:
https://x.com/J_Lempart

Rozdziały: 

(00:00) Intro
(01:32) Jak AI wspiera Atlas ETF?
(08:55) Plany w Atlasie ETF
(14:24) Ile kosztują dane do Atlasu ETF
(19:28) ETF'owe Q&A

Cześć, 

W kolejnym odcinku mojego podcastu miałem przyjemność po raz drugi już gościć Huberta Kobierzewskiego. 
Porozmawialiśmy sobie oczywiście co nieco o działalności Data Community Poland i SQL Day 2026. 

W tym odcinku nie zabrakło też praktycznych przykładów projektów, które Hubert realizuje w Cogit'cie. 
Dodatkowo, rozmawialiśmy o tym, jak AI wspiera pracę w obszarze danych, gdzie dalej są braki w kompetenecjach, a także jak warto się rozwijać i edukować w obszarze danych. 
Fun fact: dowiesz się, czy studenci studiów podyplomowych ściągają ;) 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 

https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 

https://www.instagram.com/danesawszedzie

Profil Linkedin Huberta: 
https://www.linkedin.com/in/kobierzewski/

Data Community Poland: 
https://datacommunity.pl

SQL Day: 
https://sqlday.pl 

Meetupy do śledzenia działalności DC: 

https://www.meetup.com/pro/data-community/
https://www.meetup.com/pl-PL/plssug/ 

Kanał YT Data Community Poland: 
https://www.youtube.com/@DataCommunityPoland

Rozdziały: 

(00:00) Intro
(00:15) Gość: Hubert Kobierzewski
(02:55) Data Community Poland - ostatni rok 
(07:45) SQL Day 2026
(19:25) Cogit - zmiany na przestrzeni lat
(30:35) Ewolucja narzędzi (w tym Power BI)
(36:03) Przykłady projektów z obszaru danych
(52:30) Wdrażanie Fabrica
(57:11) Jak AI wspomaga pracę w data? 
(01:02:50) Edukacja w obszarze danych
(01:13:00) Braki kompetencyjne w obszarze analityki 
(01:24:15) Outro