Dane Są Wszędzie

Dzisiaj zapraszam Cię na rozmowę z Kajo Rudzińskim, którego część z Was kojarzy zapewne z działalności pod szyldem KajoData. 

Rozmawialiśmy o drodze Kajo, od polonisty... do właściciela prężnie działającej firmy edukacyjnej. 
Nie zabrakło też ludzkich aspektów w tej historii... Kajo wspomina początki i trudności, które pokonywał. Kajo podzielił się też ciekawymi wskazówkami, jak można mierzyć i analizować biznes online.

Dopytałem też Kajo czym zajmuje się zawodowo i porozmawialiśmy sobie też o specyfice pracy w róznych rolach w obszarze Data. 
Zapraszam, kawał ciekawej rozmowy i historii! 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Sklep Dane Są Wszędzie: 

https://sklep.danesawszedzie.pl

Instagram Dane Są Wszędzie: 

https://www.instagram.com/danesawszedzie

Kajo Rudziński profil Linkedin: 

https://www.linkedin.com/in/kajorudzinski/

KajoData: 

https://kajodata.com

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Gość: Kajo Rudziński (KajoData)
(02:00) "Etatowa" rola architekta
(10:05) Specyfika pracy zespołów analitycznych
(18:20) Specyfika ról liderskich w obszarze data
(26:26) Kajo Data - początki, trudności, refleksje
(42:50) Jak Kajo mierzy swój biznes?
(50:45) Droga Kajo - od polonisty do analityka

Dzisiaj opowiem Ci o narzędziach zewnętrznych, które wspierają pracę z Power BI.
(A także z SSAS i AAS). 

Dzięki nim zaoszczędzisz czas przy development'cie, zoptymalizuejsz swoje rozwiązania, a być może oszczędzisz też... pieniądze firmy ;)

Mój Webinar - Narzędzia zewnętrzne do pracy z Power BI, 23.04.2026, 19:00 - praktyczne przykłady, sprawdź koniecznie! 
Szczegóły:
tutaj

Sklep Dane Są Wszędzie: 
tutaj

Instagram:
kliknij i zaobserwuj

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Artykuł z mojego bloga Dane Są Wszędzie, przydatne funkcje DAX Studio:
tutaj

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Narzędzia zewnętrzne z dzisiejszego odcinka:

DAX Studio https://daxstudio.org
ALM Toolkit https://www.sqlbi.com/tools/alm-toolkit/
Tabular Editor https://www.sqlbi.com/tools/tabular-editor/
Measure Killer https://www.brunner.bi/measurekiller
Bravo BI https://bravo.bi

Ponadto VertiPaq Analyzer, SSMS (SQL Server Management Studio) i nieśmiertelny… Excel ;) 

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Wstępniak i ogłoszenia
(01:45) Narzędzia zewnętrzna wspierające Power BI

Gościnią dzisiejszego odcinka była Ela Wajdzik. 

Spotkaliśmy się, żeby porozmawiać o ważnej i potrzebnej akcji #BI_NGO. 
Przed chwilą wystartowała nowa, 2. edycja tego właśnie wolontariatu analitycznego. 
W tej edycji możesz wspomóc Fundację Working Dogs Foundation.
Pomożesz? Po szczegóły zapraszam do odcinka :) 

#BI_NGO 2 jest organizowane przez Klaudię Stano (jezykdanych.pl) i Elę właśnie! 

Szczegóły akcji, dane i formularz: 
https://bingo.jezykdanych.pl

Profil Linkedin Eli Wajdzik: 
https://www.linkedin.com/in/elawajdzik/

W podcaście miałem też przyjemność Gościć Klaudię, sprawdź odcinek numer 2. :) 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl


Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Gościni: Ela Wajdzik
(02:05) #BI_NGO 1 - historia i doświadczenia Eli
(13:23) #BI_NGO 2 - nowa edycja 
(17:41) Wybór fundacji Working Dogs Foundation i jej działalność
(24:38) Analityczny wolontoriat i jego znaczenie (#BI_NGO 2)
(29:55) Droga zawodowa Eli

Cześć, 

Dzisiaj zapraszam Cię do wzięcia udziału w bezpłatnym Wyzwaniu Wielkanocnym 2026 w ramach Dane Są Wszędzie!  


Link do zapisu: 
https://www.danesawszedzie.pl/wyzwaniewielkanoc2026/

Dołącz do 4-dniowego wyzwania dla analityków i BI devów.
Wcielisz się w rolę analityka Wielkanocnej Manufaktury – rodzinnej firmy produkującej pisanki, zajączki czekoladowe i koszyczki wielkanocne.
Przeanalizujesz kilka ciekawych scenariuszy: One Big Table (kiedy się tak właściwie używa tego podejścia), miary Time Intelligence i gotową kartę KPI w Power BI.

Zbudujesz też raport integrując (SQL lub Power Query) i Power BI. Raport oparty o prawdziwe scenariusze biznesowe – dużo „mięska” i transformacji

Szczególy w odcinku i na stronie z zapisami. 

To co, działamy razem? :) 

Rozdziały: 
(00:00) Intro
(00:16) Wielkanocne Wyzwanie 2026

Gościem dzisiejszego odcinka był Jacek Lempart, współtwórca portalu Atlas ETF.  
Porozmawialiśmy sobie m. In. o danych, które są sercem platformy.

Jacek opowiedział co nieco o tym jak wyglądała kwestia poszukiwania i zakupu danych finansowych, z których korzysta Atlas ETF. A mamy tutaj dużo danych :) 
Nie zabrakło też kwestii związanych z mechanizmami ich przetwarzania, testowania. 
Jacek wspominał też o niedawnej awarii AWS, która również wpłynęła na dostępność danych dla Atlasu. 

Chcieliśmy też zainteresować Was tematem związanym z zadbaniem o swoją przyszłość finansową. Jednym z elementów Waszych portfeli mogą być też właśnie ETFy, którym poświęciliśmy też oczywiście część rozmowy. 

Od razu mogę Wam też zdradzić, że… czuliśmy pewien niedosyt związany z tym tematem, dlatego już niedługo pojawi się druga rozmowa z Jackiem, w której zgłębimy same instrumenty. Jak to mówią… Stay tuned! 

Tymczasem życzę Wam dobrego odsłuchu! 


Atlas ETF:
https://atlasetf.pl

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl


Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:40) Gość: Jacek Lempart
(02:40) Atlas ETF
(07:43) Dane jako serce Atlasu ETF
(23:22) Zakup danych od dużego dostawcy
(30:42) Mechanizmy przetwarzania danych w Atlasie
(37:35) Testowanie danych 
(46:23) Plany rozwoju Atlasu
(50:00) ETF jako narzędzie inwestycyjne
(01:06:51) Q&A odnośnie ETF
(01:17:20) Outro

Cześć, 

Gościem kolejnego odcinka podcastu był Grzegorz Jurak. 
Grzegorz pracuje jako Data Engineer dla amerykańskiego zespołu baseballowego - New York Mets. 
Zapewne kojarzycie ten zespół z filmów :) 
Rozmawialiśmy zatem... o baseballu. Sporcie, który nie jest tak popularny nad Wisłą. Jednakże warto odsłuchać odcinek. Grzegorz na początku opowiada "co i jak", a potem oczywiście zgłębiamy się w analitykę związaną z tym sportem. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Grzegorza:
https://www.linkedin.com/in/grzegorz-jurak/


Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość: Grzegorz Jurak
(00:50) Baseball - zasady gry i rozgrywki
(12:30) Analityka w New York Mets
(42:25) Baseball po godzinach
(46:05) Dane przy transferach klubowych
(53:00) Trendy w analityce baseballowej
(54:35) Polecajki
(56:03) Outro

Cześć, 

Zaczynamy 2. sezon podcastu „Dane Są Wszędzie”.
Na początek, parę słów ode mnie, a potem…  

Gościem kolejnego odcinka podcastu był Kacper Sieradziński. 
Rozmawialiśmy o automatyzacjach, oczywiście również takich w pracy związanej z danymi. 
Kacper podzielił się wskazówkami dotyczącymi budowania automatyzacji w „czystym” Pythonie.
Opowiedział co nieco o narzędziu - n8n. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Kanał YT Kacpra: 
https://www.youtube.com/@KacperSieradziński

dokodu:
https://dokodu.it

Profil Linkedin Kacpra:
https://www.linkedin.com/in/ksieradzinski/

Konferencja PowerBI & Fabric Summit 2026:
https://globalpowerbisummit.com


Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Parę słów ode mnie
(07:09) Gość: Kacper Sieradziński
(09:21) Python i automatyzacje
(20:56) n8n - co to tak właściwie jest?
(27:18) Budowanie worfklow w n8n
(34:57) Community wokół n8n
(39:36) AI w n8n
(48:48) Python w n8n
(51:16) Przykładowe wdrożenia n8n

Cześć,

Dzisiaj odcinek specjalny, w którym mam dla Was m. in. konkurs!
Do wygrania książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry. 
A to wszystko dzięki Partnerstwie, które udało mi się nawiązać z O'Reilly. :) 

Po szczegóły i pytanie konkursowe zapraszam do odcinka. 

Link do zapisu do wyzwania adwentowego w ramach "Dane Są Wszędzie" znajdziesz:
Tutaj.

A jeśli interesuje Was działalność, O'Reilly, to zerknijcie tutaj :) 
https://www.oreilly.com


Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:15) Ogłoszenia

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Łukasz Prokulski.

Łukasza bardzo cenię za działalność z Newsletterem "Dane i Analizy", który śledzę już od paru dobrych lat i wspominałem też o nim np. w ramach mojego bloga. 

Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa m.in. o tematach backendowych w branży ubezpieczeniowej. Poruszyliśmy tematy związane z Kafką, przetwarzaniem strumienowym, zastosowaniu technologii computer vision.
Nie zabrakło też tematów związanych z rolami w obszarze danych. 
Łukasz podzielił się specyfiką pracy Analityka Systemowego, a także opowiedział o swojej bogatej działalności edukacyjnej. 

Zapraszam do odsłuchu! 


Zapis do Newslettera "Dane i Analizy" Łukasza:
Link

Profil Linkedin Łukasza:
https://www.linkedin.com/in/lukaszprokulski/

Podcast „Silni w IT”
Link

Jak zostać analitykiem? - ebook Łukasza: 
Link

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:16) Gość: Łukasz Prokulski
(02:54) Bakckend w analityce i rozwiązaniach Big Data 
(12:00) Kafka i przetwarzanie strumieniowe
(17:49) Analiza danych w branży ubezpieczeniowej
(24:25) Rozwiązania In- House vs. Outsourcing 
(29:40) Rozwiązania Real- Time
(34:05) Role w obszarze danych
(41:35) Praca Łukasza w roli Analityka Systemowego
(49:20) Działalność edukacyjna Łukasza
(55:40) Outro

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga.

Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania". 

Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej. 

Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny. 
Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Marcina:
https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/

Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania": 
Link

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:16) Gość: Marcin Szeliga
(02:00) AI w ochronie zdrowia
(10:24) Problem medyczny do rozwiązania
(12:30) Proces zbierania danych
(18:00) Przygotowanie danych i modeli
(28:00) Klasyfikator i detektor w projekcie
(37:20) Realia wdrażania modeli w medycynie
(38:28) Azure Machine Learning Services
(48:40) Outro