
Sign up to save your podcasts
Or
Czy można zbudować własną sieć agentów AI bez pisania linijki kodu?
Tak – a narzędzia do automatyzacji no-code, takie jak n8n, pozwalają stworzyć cyfrowych pracowników, którzy w 40 minut przygotują posty na dwa tygodnie, napiszą skuteczniejsze maile niż człowiek i zorganizują Ci cały dzień pracy, nawet jeśli masz ADHD.
🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!
W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak w praktyce wykorzystać sztuczną inteligencję i przejść drogę od prostych asystentów po budowanie własnych sieci agentów – nawet bez wiedzy technicznej.
Z tego odcinka dowiesz się:
🔹Czym różni się asystent AI, agent AI i automatyzacja.
🔹Jak budować własne automatyzacje i sieci agentów AI w n8n.
🔹Jak zarządzać agentami AI, aby unikać błędów i kontrolować koszty API.
🔹Na czym polega self-hosting n8n i dlaczego warto z niego korzystać.
🔹Jak wygląda 4-stopniowy framework nauki praktycznego wykorzystania AI.
Omówiono praktyczne przykłady – od tworzenia treści na LinkedIn po e-maile sprzedażowe, które dzięki AI osiągnęły dwukrotnie większe zaangażowanie. Poruszono temat budowania własnych automatyzacji za pomocą narzędzi no-code i wyjaśniono, jak dobór odpowiedniego modelu językowego (LLM) wpływa na koszty. Na koniec przedstawiono najczęstsze błędy popełniane przez początkujących, podkreślając znaczenie filozofii „Human in the Loop”, w której człowiek zawsze nadzoruje pracę agentów AI.
🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/szewczykrobert27
⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE
Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r18
Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:30 Wprowadzenie
01:47 Robert Szewczyk
04:40 AI w marketingu: Szansa, a nie zagrożenie
09:09 Praktyczne zastosowania AI (planowanie dnia, ADHD)
14:30 Case study: E-maile pisane przez AI z 2x lepszymi wynikami
17:48 Różnice: Asystent AI, Agent AI, Automatyzacja
22:47 Kiedy użyć automatyzacji, a kiedy agenta AI? Konkretne przykłady
27:10 Sieci agentów AI: Korzyści, ryzyka i kaskady błędów
35:50 "Human in the Loop" – czy człowiek zawsze musi być w pętli?
45:45 Jak zacząć z automatyzacją w n8n (self-hosting i koszty)
52:03 Jak optymalizować koszty API i unikać błędów w agentach?
01:10:45 Framework: 4 kroki do nauki AI i automatyzacji dla każdego
01:13:20 Najczęstsze błędy początkujących i jak ich unikać
01:20:01 Rola człowieka w procesie AI
01:21:28 Polecajki
01:23:33 Zakończenie
Czy można zbudować własną sieć agentów AI bez pisania linijki kodu?
Tak – a narzędzia do automatyzacji no-code, takie jak n8n, pozwalają stworzyć cyfrowych pracowników, którzy w 40 minut przygotują posty na dwa tygodnie, napiszą skuteczniejsze maile niż człowiek i zorganizują Ci cały dzień pracy, nawet jeśli masz ADHD.
🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!
W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak w praktyce wykorzystać sztuczną inteligencję i przejść drogę od prostych asystentów po budowanie własnych sieci agentów – nawet bez wiedzy technicznej.
Z tego odcinka dowiesz się:
🔹Czym różni się asystent AI, agent AI i automatyzacja.
🔹Jak budować własne automatyzacje i sieci agentów AI w n8n.
🔹Jak zarządzać agentami AI, aby unikać błędów i kontrolować koszty API.
🔹Na czym polega self-hosting n8n i dlaczego warto z niego korzystać.
🔹Jak wygląda 4-stopniowy framework nauki praktycznego wykorzystania AI.
Omówiono praktyczne przykłady – od tworzenia treści na LinkedIn po e-maile sprzedażowe, które dzięki AI osiągnęły dwukrotnie większe zaangażowanie. Poruszono temat budowania własnych automatyzacji za pomocą narzędzi no-code i wyjaśniono, jak dobór odpowiedniego modelu językowego (LLM) wpływa na koszty. Na koniec przedstawiono najczęstsze błędy popełniane przez początkujących, podkreślając znaczenie filozofii „Human in the Loop”, w której człowiek zawsze nadzoruje pracę agentów AI.
🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/szewczykrobert27
⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE
Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r18
Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:30 Wprowadzenie
01:47 Robert Szewczyk
04:40 AI w marketingu: Szansa, a nie zagrożenie
09:09 Praktyczne zastosowania AI (planowanie dnia, ADHD)
14:30 Case study: E-maile pisane przez AI z 2x lepszymi wynikami
17:48 Różnice: Asystent AI, Agent AI, Automatyzacja
22:47 Kiedy użyć automatyzacji, a kiedy agenta AI? Konkretne przykłady
27:10 Sieci agentów AI: Korzyści, ryzyka i kaskady błędów
35:50 "Human in the Loop" – czy człowiek zawsze musi być w pętli?
45:45 Jak zacząć z automatyzacją w n8n (self-hosting i koszty)
52:03 Jak optymalizować koszty API i unikać błędów w agentach?
01:10:45 Framework: 4 kroki do nauki AI i automatyzacji dla każdego
01:13:20 Najczęstsze błędy początkujących i jak ich unikać
01:20:01 Rola człowieka w procesie AI
01:21:28 Polecajki
01:23:33 Zakończenie