Klinische Studien sind eine tragende Säule der Arzneimittelforschung und bilden die Grundlage für den kontinuierlichen Fortschritt in der medikamentösen Tumortherapie.  

Gemeint sind z.B. Studien zur Testung von neuen Krebsmedikamenten, neuen Dosierungen oder neuen Kombinationen: In jedem Falle ist eine Klinische Studie essentiell, bevor eine Innovation als neuer Standard von den Behörden zugelassen wird. 

Klinische Studien werden nach sehr klar definierten Regeln durchgeführt, die international beachtet werden. Die Ergebnisse der Studien, die letztlich zu immer mehr Fortschritten führen, werden auf onkologischen Kongressen im Expertenkreis eingehend diskutiert und anschließend publiziert.  

Klinische Studien sind bei Behandlern und Patienten oft sehr begehrt, weil sie eben häufig Chancen ermöglichen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht oder noch nicht frei verfügbar sind. 

Aber wie findet man schnell und unkompliziert eine passendes Studienangebot für seine Patientin oder seinen Patienten? Wie kann Künstliche Intelligenz dabei helfen? 

Es gibt zwar viele Websites und Angebote von Fachgesellschaften, auch die forschenden Pharmafirmen informieren über ihre aktuell laufenden Studien, aber in Zeiten der Digitalisierung wird der Ruf nach KI-unterstützten interdisziplinären digitalen Plattformen immer lauter, die einen in die Lage versetzen, schnell und einfach geeignete Studien zu finden. Im Idealfall sollten Medizinische Fachkreise innerhalb von Sekunden passende Studien für ihre Patientinnen und Patienten identifizieren.

Eine solche Plattform gibt es jetzt und sie wird in dieser Ausgabe von ONKO 3.0 vorgestellt: „REESI“. Hier entsteht ein interdisziplinäres Angebot für die Krebsmedizin, LLM (Large Language Models) unterstützen bei der Erstellung und dem Ausbau der Plattform. 

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sich mit Dr. Christoph Hillen, Hamburg, Gynäkologe und Co-Founder der Plattform. 

Link: www.reesi.de

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